Customer lifetime value (CLV) hänvisar till värdet en relation med en kund har för ett företag på lång sikt, och tittar på hur mycket pengar kunder kommer att spendera under varaktigheten av deras relation med företaget. Det finns ett antal formler som kan användas för att beräkna CLV. Företag som är intresserade av att utveckla en långsiktig marknadsföringsplan kan använda detta mått i sin planering för marknadsföringskampanjer och utveckling av kundpolicyer.
Genom att tänka på relationen med kunder över tid tänker företag på lång sikt. Att odla lojala kunder som kommer att stanna hos ett företag eller komma tillbaka till det för återkommande affärer är fördelaktigt för ett företag, eftersom det säkerställer att de behåller en stor kundbas. Lojala kunder kommer också att leda till remisser för nya kunder. Detta kommer att utöka företagets kundbas och hjälpa företaget att expandera, erbjuda fler produkter och tjänster och utvecklas.
När man beräknar CLV tänker företag på hur mycket en kund sannolikt kommer att spendera med företaget över tid, givet nuvarande köpmönster, branschen företaget befinner sig i och andra faktorer. För företag som erbjuder tjänster och produkter på abonnemangsbasis kan denna beräkning vara enkel. I de fall där kunderna köper snabbt eller när saker behövs kan det vara lite mer utmanande att projicera utgifter under företagets livstid.
Företag kan titta på CLV över demografi och även för specifika kunder i syfte att identifiera de kunder som är mest värdefulla för företaget. Den övergripande CLV är också en viktig faktor när det gäller budgetering. Företag måste tänka på hur mycket de är villiga att spendera för att locka och behålla kunder. Om ett företag måste spendera mycket pengar för att tilltala en kund genom reklam, kampanjer och andra tekniker, kanske utgifterna inte balanserar med kundens livstidsvärde, vilket gör det till en dålig användning av företagets budget.
Marknadskonsulter och medlemmarna på marknadsavdelningarna har ett antal verktyg de kan använda för att uppskatta CLV och för att göra andra förutsägelser och beräkningar om kunder. Dessa data kan tillämpas på utvecklingen av långsiktiga marknadsföringsplaner, såväl som genomförandet av policy. Policyer kan sträcka sig från att utbilda anställda för att erbjuda incitament till personer som överväger att säga upp eller stänga av sina prenumerationer till att kräva att anställda följer en rad steg när de stöter på kundklagomål.