Kvantitativ forskning avser användningen av siffror för dataanalys. Olika typer används inom olika discipliner, inklusive epidemiologi, vetenskap och medicin. Siffrorna kan samlas in manuellt eller automatiskt, beroende på typ av forskning och erforderlig nivå av noggrannhet och precision.
Även känd som empirisk forskning, hänvisar termen ”kvantitativ forskning” specifikt till experiment som ger mätbara värden som kan analyseras med hjälp av statistik, siffror och matematiska modeller. Tal har kvantitativa egenskaper som används för att bestämma medelvärden och normala intervall för jämförelse. Vissa typer av forskningsvärden tabelleras manuellt, medan andra typer är automatiserade. Som ett resultat finns det en viss skillnad i tillförlitligheten av manuell kontra automatiserad datainsamling.
Manuell datainsamling är i allmänhet tillförlitlig för små datamängder eftersom felmarginalen är minimal. Epidemiologi använder vanligen enkätforskning, en typ av kvantitativ, manuell datainsamling. Andra former av manuell insamling inkluderar användningen av en timer eller skala för vilken de uppmätta värdena kräver noggrann transkription av avläsningen till ett datainsamlingsblad; men ju fler värden det finns att registrera, desto större är chansen för mänskliga fel.
Den mest exakta typen av kvantitativ forskning involverar automatiserad datainsamling där den mänskliga felfaktorn nästan helt elimineras. Vetenskaplig forskning är starkt beroende av automatiserade eller datordrivna beräkningar för korrekta och exakta resultat. Med hjälp av det tidigare exemplet på en timer eller skala som kräver att en person överför avläsningen till ett datablad, skulle ett automatiserat system ansluta enheten direkt till en dator och spara värdena utan att behöva skriva ner något.
Kvantitativ forskning har många tillämpningar även inom det medicinska området. I kliniska forskningsprövningar inkluderar några vanliga kvantitativa parametrar patologi, kardiologi och fysiska mätningar. Blodnivåer innehåller en mätbar mängd vita och röda blodkroppar och elektrolyter. Istället för att fysiskt räkna varje prov, automatiseras datainsamlingsprocessen med hjälp av en dator. Detta ökar noggrannheten och precisionen i resultaten och främjar även konsekvens.
Beteendeforskning och histologisk forskning är bara två exempel på hur kvantitativ och kvalitativ forskning används, eftersom inte allt som mäts kommer att ge ett reellt tal. Kvalitativ forskning producerar värden baserade på en skala eller betyg. Denna typ av data är fortfarande värdefull men har mindre statistisk kraft.
Det yttersta målet inom dataanalys är att få resultat som kan analyseras statistiskt. Utan numeriska värden blir det svårt att jämföra resultaten från en given studie med resultat från olika studier. Användningen av statistik ger ett universellt sätt att tolka resultaten från kvantitativa experiment.