Vilka är de olika metoderna för makroekonomiska prognoser?

Makroekonomiska prognoser innebär att göra förutsägelser om hela ekonomin i ett land eller till och med världen. Vissa sådana prognostekniker beskrivs som empiriska: de tittar på det tidigare förhållandet mellan olika ekonomiska data och antar att samma mönster av orsak och verkan kommer att fortsätta. Andra typer av makroekonomiska prognoser innebär att man arbetar utifrån att alla inblandade i en ekonomi kommer att göra rationella val.

Syftet med makroekonomiska prognoser är att titta på en hel ekonomi. Detta i motsats till mikroekonomi, som tittar på en viss marknad, till exempel hur efterfrågan och utbud påverkar försäljningen och priset på widgets, eller arbetsmarknaden för widgettillverkare. Makroekonomin är mer komplicerad eftersom den inte bara involverar många enskilda marknader, utan också effekterna av faktorer som räntor och skatter.

Den enklaste typen av makroekonomisk prognos är teoretiska modeller. Dessa arbetar med grundläggande regler som anses vara sanna. En sådan ”regel” kan till exempel vara att om räntorna halveras kommer människors disponibla inkomster att öka med 20 procent på grund av lägre betalningar på bolån och att detta leder till 10 procent högre försäljning av varor i ekonomin med priser som stiger med fem procent. De två huvudsakliga nackdelarna med sådana prognoser är att det är svårt att veta hur exakta modellerna är, och att den rena komplexiteten i en stor ekonomi kan överdriva eventuella felaktigheter i modellen oerhört.

En mer komplicerad variant av makroekonomisk prognos är känd som empirisk prognos. Detta innebär att titta på faktiska tidigare data och dra slutsatser. En prognosmakare skulle till exempel kunna titta på förändringarna i inkomstskatten och förändringarna i totala inköp varje år tidigare och försöka etablera en gemensam relation. Detta kommer inte nödvändigtvis att vara det som skulle förväntas ur ett rent teoretiskt perspektiv. Detta tidigare förhållande kan sedan tillämpas på framtida prognoser. Sådana modeller varierar oerhört i komplexitet beroende på hur mycket data som används och hur många faktorer som står för.

Förmodligen är den mest komplicerade typen av makroekonomiska prognoser de som kategoriseras som mikrogrundade, såsom dynamiska stokastiska generella jämviktsmodeller. Mikrogrundad prognoser innebär att bryta ekonomin i minsta möjliga delar, helst till varje person eller organisation som fattar beslut, såsom konsumenter som bestämmer vad de ska köpa, tillverkare som bestämmer var de ska få leveranser eller regeringar som bestämmer nivån på försäljningsskatten. Tekniken går sedan ut på att ta reda på vilka beslut som bäst tjänar egenintresset, oavsett om det innebär att konsumenter får valuta för sina pengar, tillverkare som försöker öka vinsten eller att regeringar försöker maximera skatteintäkterna utan att skada ekonomin. Ekonomerna bygger sedan in detta till en komplicerad modell som kan förutsäga effekterna av en viss förändring när varje parti agerar på det mest rationella sättet.