Kvantitativ statistisk analys är varje matematisk procedur som individer tillämpar på specifika data. Det råder ingen brist på applikationer för denna analysprocess. Investerare kan använda den här typen av statistisk analys för att bedöma aktier, och forskare definierar hypoteser och företag bedömer viktiga beslut med hjälp av denna process. De två breda grupperna av kvantitativ analysprocess är intervalluppskattningar och hypotestest, som ger specifika verktyg för användning.
Intervalluppskattningar kräver parametrar som ställs in i ett specifikt dataprov. Denna process börjar med att välja ett urval från en större populationsuppsättning eftersom det ofta är opraktiskt att mäta en hel population. I denna typ av statistisk analys är population en bred term som representerar vilken stor datagrupp som helst. Från det valda urvalet kan individer och företag dra slutsatser om den större populationsuppsättningen. Varje urval måste vara tillräckligt stort för att kunna dra dessa slutsatser.
När individer har ett urval måste de ta reda på vilka typer av statistik som gäller för uppgifterna. Till exempel är deskriptiv statistik bland de vanligaste för kvantitativ statistisk analys. Denna statistik inkluderar läge, medelvärde och median tillsammans med standardavvikelse och varians, bland annan potentiell statistik. Tillämpningen av konfidensnivåer har också inkludering här. Individer och företag strävar ofta efter att uppnå högsta möjliga konfidensnivå för att kunna dra korrekta slutsatser.
Den andra breda gruppen av kvantitativ statistisk analys — hypotesprov — fokuserar mer på forskning än praktisk affärstillämpning. Forskare tittar ofta på ett ämne eller en situation och definierar ett antal hypoteser. Syftet med tillämpade statistiska tekniker är att antingen stödja eller inte stödja varje hypotes. I vissa forskningsrapporter kan intervalluppskattningar eller andra kvantitativa metoder inkluderas.
De flesta forskningsfall har en nollhypotes och en alternativ hypotes. I kvantitativ statistisk analys tenderar nollhypotesen att betyda att saker är desamma som tidigare eller att två poster är lika. Den alternativa hypotesen indikerar att det finns några förändringar från den initiala nollhypotesen. Signifikansnivån definierar hur starkt stödet är eller inte är för analysen. En kritisk region representerar värden där en forskare kan förkasta nollhypotesen.
Kvantitativ statistisk analys är ofta en utdragen process. Företag tenderar att använda kortare metoder för att tillhandahålla snabb information för att fatta beslut. Med andra ord har inte alla tillgängliga statistiska verktyg ett syfte med dessa studier. Forskningsrapporter kräver ofta flera verktyg på grund av rapportens längd, djup och bredd. Typen av rapport eller informationsbehov dikterar de verktyg som behövs för processen.