En urvalsram är en lista över alla berättigade medlemmar i en population från vilken prover tas. Det kan ses som den pool från vilken prover tas. Det är ett statistiskt ramverk som används i undersökningar, social forskning, marknadsundersökningar och olika typer av studier. Denna ram är nödvändig för att komma fram till en opartisk, korrekt slutsats eller upptäckt eftersom den definierar populationen som studeras fullständigt. Det är normalt inte möjligt eller ens praktiskt att göra direkta observationer av varje element i populationen av intresse, och en ram begränsar populationen som studeras till en hanterbar siffra, vilket i slutändan hjälper forskarna att dra slutsatser om hela populationen.
Till exempel kan en studie som syftar till att ta reda på den tid tonåringar spenderar online inte riktigt inkludera alla tonåringar i världen. Vissa parametrar införs för att göra populationen av intresse mindre. En samplingsram i det här fallet kan ange att tonåringen bor i och runt New York, är mellan 13 och 15 år, har tillgång till en dator hemma och går i en offentlig skola. En studie genomförd på detta sätt kan hoppas få fram insikter som gäller tonåringar i allmänhet i detta segment. Att upprätta en tydlig ram är avgörande för framgången för alla undersökningar eller studier eftersom en felaktig ram leder till inkonsekventa eller felaktiga resultat eller resultat.
Även om ramen begränsar poolen från vilken provet tas, skiljer den sig i viss mån från populationen av intresse. Med exemplet ovan inkluderar urvalsramen till exempel inte tonåringar som använder webben från sin mobiltelefon, som inte är hemma vid tidpunkten för samtalet eller som helt enkelt inte är intresserade av att delta i undersökningar. Att ens komma in i urvalsramen säkerställer inte att personen blir en del av den slutliga urvalsgruppen. Prover kan dras slumpmässigt från ramen där varje person har en chans att inkluderas eller på ett mer systematiskt sätt, till exempel när var tionde person i listan väljs.
Det finns många problem, som de som gör upp en samplingsram upplever, som kan förvränga resultaten. Saknade medlemmar är ett mycket vanligt problem där de som behöver vara inom ramen har blivit utelämnade av en slump. Dubblettmedlemmar är också ett stort problem, där en medlem listas mer än en gång. Ibland kan utländska inlägg – personer som inte representerar den intressanta befolkningen – hittas inom ramen. Andra gånger, istället för att individer listas, kan ramen innehålla grupper. När det finns misstag inom urvalsramen är det slutgiltiga urvalet felaktigt, antingen som ett urval som inte är representativt för gruppen som studeras eller innehåller betydande bias.