Ekonometrisk prognoser innebär att göra förutsägelser baserade på ekonomiska faktorer. Medan ekonomi är en bas för denna studie, tillhandahåller andra verktyg – främst statistik och matematik – ytterligare tekniker för att göra prognoser. Några vanliga typer av ekonometrisk prognoser inkluderar modeller, beslutsträd och marknadsrepresentationer. Även om ekonometrin tar hänsyn till flera olika faktorer för affärsändamål är den inte på något sätt perfekt. Även om uppskattningarna kan ligga nära verkligheten, finns det inget sätt för ett företag att helt simulera en marknadsekonomi för att fatta beslut.
Användningen av modeller är ganska vanligt inom ekonometrin, särskilt för prognoser. En modell börjar med input från den aktuella marknaden om ett visst ämne. Till exempel kräver ekonometrisk prognoser data för att göra uppskattningar om framtida händelser eller potentiella utfall. Ingångarna går in i en modell som beräknar ett svar för beslutsfattare. Syftet kan vara att bestämma hur produktionen ska öka, om kvaliteten på materialen ska ändras eller vilka försäljningsmetoder som ska ändras för att förbättra försäljningsintäkterna.
En vanlig typ av ekonometrisk prognosmodell är ett beslutsträd, vanligt vid statistiska mätningar. Ett företag beskriver flera olika typer av beslut som kan resultera i vissa utfall märkta som höga, medelhöga eller låga. Olika faktorer kan påverka om ett företag når var och en av dessa nivåer. Ekonometri placerar statistiska procentsatser på vart och ett av dessa potentiella resultat, vilket gör att företaget kan fastställa möjligheten till framgång för varje nivå. Även om det inte är 100 procent korrekt, ger beslutsträdet en bas för att förstå hur man fattar andra beslut om företaget baserat på dessa sannolikheter.
Ett annat syfte med ekonometrisk prognoser är att simulera marknadsförhållanden och återskapa marknadsrepresentationer. Att samla in statistik över en extremt lång tidsperiod bör ge tillräckligt med data för att återskapa marknadssituationer. Detta gör att ett företag kan planera för framtida marknadsförhållanden som kan likna simuleringen. När ett företag inser att dessa förhållanden inträffar, hjälper informationen från ekonometrisk prognos vid förberedelserna. Återigen, inte helt korrekt, den här metoden förbereder helt enkelt företaget för en annan marknadsmiljö och möjliggör upprätthållande av framgång.
Andra typer av ekonometrisk prognoser kan vara tillgängliga för företag. Källan till dessa prognoser kommer sannolikt från individer med särskild utbildning eller bakgrund. Till exempel är personer med doktorsexamen de vanligaste källorna för ekonometrisk prognoser. Dessa individer har hög utbildning i statistik, matematik och ekonometri för att skapa modeller och andra prognoser.