Dalam statistik, mean dan median adalah ukuran berbeda dari tendensi sentral dalam sekumpulan data, atau tendensi angka-angka untuk mengelompok di sekitar nilai tertentu. Dalam sekelompok nilai, mungkin diinginkan untuk menemukan nilai yang paling khas. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan menemukan mean, atau rata-rata, yang merupakan jumlah dari semua nilai dibagi dengan jumlah total nilai. Cara lain adalah dengan menemukan nilai median, atau tengah, yang merupakan nilai yang berada di tengah-tengah daftar angka yang diurutkan. Metode yang lebih baik untuk digunakan tergantung pada aplikasi dan sifat data.
Berarti
Mendapatkan mean dari sesuatu sama dengan mendapatkan jumlah rata-rata dalam kumpulan data. Jumlah nilai dalam himpunan dibagi dengan jumlah nilai. Misalnya, seorang guru mungkin mengevaluasi lima nilai ujian, semuanya berbobot sama, untuk menentukan nilai seorang siswa. Jika lima nilai tes adalah 80, 85, 60, 90, dan 100, angka-angka ini dijumlahkan menjadi 415, yang dibagi 5 untuk mendapatkan nilai rata-rata 83. Setelah menghitung ini, guru dapat menugaskan sebuah nilai kepada siswa.
rata-rata
Dalam pengukuran median, data diurutkan dari terendah ke tertinggi: 60, 80, 85, 90 dan 100. Angka tengah dalam himpunan ini adalah median. Dalam contoh ini, median adalah 85, jumlah himpunan ketiga, dan tengah. Ini sedikit berbeda dari rata-rata 83. Seorang guru mungkin ingin melihat skor median, karena cenderung mengesampingkan skor yang sangat rendah, seperti 60, yang akan menurunkan rata-rata.
Di mana jumlah nilai genap, diambil rata-rata dari dua angka pusat. Kedua bilangan ini dijumlahkan dan dibagi dua. Misalnya, di kelas yang terdiri dari sepuluh siswa, skor dalam tes mungkin, dalam urutan menaik, 48, 56, 57, 61, 65, 68, 68, 71, 77, dan 82. Median untuk kumpulan data ini adalah rata-rata bilangan kelima dan keenam 65 dan 68 yaitu 66.5.
Aplikasi
Metode-metode ini sama-sama digunakan untuk menemukan nilai “tipikal” dari sekumpulan data. Mean adalah pengukuran tendensi sentral yang paling umum digunakan, tetapi ada beberapa kasus yang tidak tepat. Misalnya, data mungkin “miring”, yang berarti bahwa sebagian besar angka mengarah ke skala terendah atau tertinggi, atau bahwa ada satu nilai yang sangat berbeda dari yang lain — ini dikenal sebagai orang asing. Khususnya dalam kumpulan data yang kecil, nilai rata-rata dalam kasus ini tidak akan tipikal.
Misalnya, jika lima siswa mengikuti ujian, dan nilainya adalah 24, 85, 89, 91 dan 95, nilai rata-ratanya adalah 60.6. Namun, ini tidak biasa — rata-rata telah diseret ke bawah oleh satu skor 24, mungkin karena satu siswa tidak belajar. Dalam hal ini, median dari 89 jauh lebih khas.
Metode lain yang kadang-kadang digunakan adalah mode, yang merupakan nilai paling umum dalam kumpulan data. Kadang-kadang digunakan di mana nilai-nilai yang mungkin dalam satu set data terbatas dan saling eksklusif. Misalnya, survei pemilik komputer laptop mungkin dilakukan untuk menemukan merek yang paling populer. Dalam hal ini, merek rata-rata atau median tidak masuk akal, dan merek yang paling populer adalah modenya.
Untuk memberikan contoh di mana ketiga metode dapat digunakan, beberapa data yang berkaitan dengan karyawan perusahaan dapat dikumpulkan. Sebuah analisis mungkin menghitung gaji rata-rata, tetapi ini mungkin dikacaukan oleh sejumlah kecil orang yang berpenghasilan sangat tinggi di manajemen senior, sehingga gaji rata-rata mungkin memberikan gambaran yang lebih baik tentang berapa banyak karyawan biasa yang dibayar. Jika data dipecah berdasarkan kualifikasi pendidikan, mungkin ditemukan bahwa mayoritas karyawan memiliki gelar sarjana — ini adalah modusnya.