Histogram adalah representasi visual dari data, bukan representasi numerik, membuat distribusi frekuensi histogram lebih mudah diintuisi. Frekuensi histogram diplot sepanjang sumbu y, karena histogram adalah serangkaian kolom yang mewakili data binned dan distribusi frekuensi yang mewakili seberapa sering suatu keadaan terjadi ditampilkan di bar yang lebih tinggi. Untuk menemukan jumlah kejadian sebenarnya dari suatu peristiwa, lacak puncak kolom yang mewakili peristiwa yang menarik ke sumbu y dan jumlah yang ditemukan pada ketinggian puncak itu.
Pada histogram, data sering dikelompokkan ke dalam kelas atau kolom, yang masing-masing diwakili pada histogram oleh bilah vertikal. Ketinggian bar ini menunjukkan frekuensi histogram. Jumlah batang pada histogram dapat bervariasi tetapi biasanya lebih dari dua karena histogram dengan hanya dua kolom juga dapat berupa grafik batang. Seringkali, data dinormalisasi sebelum dibuat grafik, sehingga histogram yang menunjukkan “kurva lonceng” atau kurva standar seringkali simetris dan menunjukkan rentang nilai, yang tertinggi berada di tengah dan yang terkecil berada di kedua ujung kurva .
Kurva data populasi dapat diinterpolasi dari data histogram dengan menggambar kurva di bagian atas kolom kelas histogram yang digabungkan. Ini dan analisis statistik dasar lainnya mudah dipastikan dengan melihat histogram. Pemirsa bisa mendapatkan ide untuk jumlah total dalam populasi tertentu atau kumpulan data kejadian, dan outlier mudah terlihat. Jika ada hasil yang miring dan distribusi datanya tidak normal atau kurva standar, ini juga ditunjukkan pada histogram dengan melihat kolom yang ditinggikan di salah satu ujung kumpulan data. Tidak ada matematika yang diperlukan untuk analisis kualitatif sederhana ini.
Modus, median dan sarana mudah dideteksi pada grafik frekuensi histogram. Median, yang mewakili titik antara dua outlier terjauh, berada tepat di tengah histogram di sepanjang sumbu x. Modus, mewakili nilai yang paling umum atau paling sering muncul, adalah kolom yang naik ke nilai tertinggi sepanjang sumbu y. Mean lebih sulit dikenali tanpa melakukan beberapa perhitungan, tetapi umumnya, dengan histogram berbentuk lonceng yang normal dan tidak banyak outlier, mean, atau rata-rata, akan ditemukan di sekitar titik tengah sumbu x. Nilai rata-rata ini akan bergeser berdasarkan titik data yang berada jauh dari pusat distribusi frekuensi histogram.