Dominasi stokastik adalah konsep yang digunakan untuk membantu seseorang memilih antara sistem atau keputusan yang berbeda. Ini digunakan dalam statistik dan teori probabilitas untuk menentukan peringkat keputusan yang mungkin dibuat oleh seseorang atau bisnis dan menentukan tindakan mana yang dapat menghasilkan hasil terbaik bagi mereka yang terlibat. Menentukan dominasi ini tidak memerlukan informasi berbasis angka. Pilihan diberi peringkat berdasarkan preferensi sederhana serta profitabilitas moneter dari mengambil tindakan tertentu.
Prinsip pengurutan stokastik adalah dasar dari dominasi stokastik. Dalam sistem ini, variabel diurutkan dalam urutan di mana opsi yang paling kuat dan paling berguna ada di satu grup dan yang paling lemah dan paling tidak berguna ada di grup lain. Sistem pengelompokan ini berguna untuk analis data di sejumlah bidang. Ini dapat membantu mereka memprediksi tindakan basis pelanggan mereka, atau membantu mereka memilah sejumlah besar informasi yang berkaitan dengan probabilitas, seperti data yang digunakan di perusahaan asuransi.
Tidak ada metode konkrit untuk menentukan dominasi stokastik. Proses penentuan dominasi statewise adalah salah satu versi yang lebih sederhana yang dapat digunakan. Dalam model statewise dua sistem dibandingkan. Jika satu sistem menawarkan lebih banyak manfaat dan/atau lebih sedikit kekurangan daripada sistem serupa lainnya, maka sistem pertama akan dikatakan memiliki dominasi statewise atas yang kedua.
Dominasi stokastik adalah salah satu alat yang digunakan oleh analis keputusan. Ini dapat dikontraskan dengan analisis risiko rata-rata. Analisis semacam ini lebih disederhanakan dan berkaitan dengan formula konkret.
Analisis risiko rata-rata berusaha hanya membandingkan hasil akhir yang potensial, atau rata-rata, dengan langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengamankan hasil ini — risiko. Sistem ini lebih baik digunakan ketika analis berurusan dengan sistem yang memiliki variabel dengan nilai angka yang mudah ditetapkan seperti biaya dan jumlah. Dominasi stokastik memperhitungkan prinsip-prinsip yang lebih kabur seperti preferensi dan variabel tidak berwujud lainnya dan model dapat menangani angka juga, tetapi tidak memiliki formula yang jelas untuk diikuti oleh peneliti ketika mereka menggunakan model ini.
Orang-orang menggunakan metode untuk menentukan dominasi stokastik dalam berbagai skenario — seringkali tanpa menyadarinya. Karena tidak hanya bergantung pada bilangan real, setiap keputusan yang dibuat dengan mempertimbangkan preferensi pribadi, bersama dengan masalah biaya dan energi yang dikeluarkan dapat dikatakan menggunakan dominasi stokastik. Penggunaannya dalam menimbang risiko dan manfaat dari tindakan tertentu membuat pembelajaran secara spesifik berguna bagi setiap individu yang menginginkan pekerjaan dalam analisis data.