Signifikansi statistik adalah alat matematika yang digunakan untuk menentukan apakah hasil suatu eksperimen merupakan hasil hubungan antara faktor-faktor tertentu atau hanya hasil kebetulan. Konsep ini biasa digunakan dalam bidang medis untuk menguji obat dan vaksin serta menentukan faktor penyebab penyakit. Signifikansi statistik juga digunakan dalam bidang psikologi, biologi lingkungan dan disiplin lain di mana penelitian dilakukan melalui eksperimen.
Statistik adalah perhitungan matematis dari himpunan numerik atau populasi yang dimanipulasi untuk menghasilkan probabilitas terjadinya suatu peristiwa. Sampel digunakan, dan hasil perhitungan diterapkan ke seluruh populasi. Misalnya, dapat dikatakan bahwa 80 persen dari semua orang dewasa di Amerika Serikat mengendarai mobil. Akan sulit untuk menanyakan setiap orang dewasa di AS apakah dia mengemudikan mobil, sehingga sejumlah orang secara acak dapat ditanyai, dan data dapat dianalisis secara statistik dan digeneralisasikan untuk diterapkan pada semua orang dewasa di AS
Dalam studi ilmiah, hipotesis diajukan, kemudian data dikumpulkan dan dianalisis. Analisis statistik data akan menghasilkan angka yang signifikan secara statistik jika berada di bawah persentase tertentu yang disebut tingkat kepercayaan atau tingkat signifikansi. Misalnya, jika tingkat ini ditetapkan pada 5 persen dan kemungkinan suatu peristiwa ditentukan signifikan secara statistik, peneliti 95 persen yakin bahwa hasilnya tidak terjadi secara kebetulan.
Terkadang, ketika signifikansi statistik suatu eksperimen sangat penting, seperti keamanan obat yang ditujukan untuk manusia, signifikansi statistik harus turun di bawah 3 persen. Dalam hal ini, seorang peneliti bisa yakin 97 persen bahwa obat tertentu aman untuk digunakan manusia. Angka ini dapat diturunkan atau dinaikkan untuk mengakomodasi kepentingan dan kepastian yang diinginkan dari hasil yang benar.
Signifikansi statistik digunakan untuk menolak atau menerima apa yang disebut hipotesis nol. Hipotesis adalah penjelasan yang peneliti coba buktikan. Hipotesis nol biasanya menyatakan bahwa faktor-faktor yang dicari peneliti tidak berpengaruh pada perbedaan data atau bahwa tidak ada hubungan antara faktor-faktor tersebut. Signifikansi statistik biasanya ditulis, misalnya, sebagai t=.02, p<.05>. Di sini, “t” adalah singkatan dari skor tes dan “p<.05 berarti="" that="" the="" probability="" of="" an="" event="" happen="" by= "" kesempatan="" adalah="" kurang="" dari="" persen.="" ini="" angka="" akan="" penyebab="" null="" hipotesis="" to=" " be="" ditolak.="">Contoh hipotesis psikologis yang menggunakan signifikansi statistik mungkin adalah hipotesis bahwa bayi perempuan lebih banyak tersenyum daripada bayi laki-laki. Untuk menguji hipotesis ini, seorang peneliti akan mengamati sejumlah bayi perempuan dan laki-laki dan menghitung berapa kali mereka tersenyum dalam jangka waktu tertentu. Di akhir pengamatan, jumlah senyuman akan dianalisis secara statistik.
Setiap percobaan datang dengan tingkat kesalahan tertentu. Ada kemungkinan bahwa pada hari pengamatan semua anak laki-laki itu pemarah yang tidak normal. Signifikansi statistik yang ditemukan oleh analisis data akan mengesampingkan kemungkinan ini sebesar 95 persen jika t=.03. Dalam hal ini, dengan kepastian 95 persen, peneliti dapat mengatakan bahwa anak perempuan lebih banyak tersenyum daripada anak laki-laki.