Bildbehandling av mönsterigenkänning är en metod som används för att skanna efter likheter i bilder baserat på en pixel-för-pixel-skanning av källbilden. Även om bildbearbetning av mönsterigenkänning kan hitta exakta matchningar, är programvaran inriktad på att hitta likheter. Den primära användningen av denna typ av programvara är för brottsbekämpande myndigheter att kontrollera förfalskningar eller för misstänkta, men den kan också användas för att söka i bilder efter något svårt att hitta eller i videoredigering. Det här verktyget är inte inställt för att hitta exakta matchningar, så det är möjligt att det kan finnas felaktigheter mellan två mönster.
För att hitta ett specifikt mönster med hjälp av bildbearbetning av mönsterigenkänning, utför programvaran en pixel-för-pixel-skanning av en källbild och jämför den med en andra bild. En pixel-för-pixel-skanning innebär att processen tittar på varje pixel och upptäcker likheter mellan de två bilderna. Den bedömer pixlarnas färger, tillsammans med allmänna konturer och funktioner som finns i källbilden; färg kan ändras i olika miljöer, så detta är i allmänhet ett sekundärt mått som används för att hitta likheter. Om mjukvaran för mönsterigenkänning är specialiserad, till exempel för att hitta likheter mellan ansikten, kommer det att finnas extra mått för att jämföra vanliga aspekter av det mänskliga ansiktet, såsom öronen och ögonen.
Det finns programvara som kan hitta exakta matchningar mellan bilder, och bildbearbetning av mönsterigenkänning kanske kan hitta en exakt matchning. Samtidigt är denna process mer inriktad på att hitta likheter, vilket generellt gör verktyget mer mångsidigt. Till exempel, om användaren letar efter likheter mellan två bilder av samma strand, men en bild har ett lite annorlunda perspektiv, kommer det exakt matchande systemet att säga att de inte har något gemensamt.
Denna process används oftast av brottsbekämpande myndigheter för att identifiera misstänkta eller för att jämföra signaturer och förfalskningar. Med förfalskningar är bildbehandlingsprogrammet för mönsterigenkänning inte riktigt lika effektivt som exakt matchningsteknik, men det kanske kan upptäcka en falsk signatur. För att hitta en misstänkt skulle det här programmet jämföra en bild på den misstänkte med bilder tagna från säkerhetskameror i butiker och andra områden.
Även om mjukvara för bildbearbetning av mönsterigenkänning i allmänhet är korrekt, kan den ha problem. Till exempel, om det finns någon som liknar en misstänkt, kommer denna programvara att inse att likhet och brottsbekämpning kan arrestera fel person. Detta beror på att programmet är mer inställt för likheter, men de flesta användare vet det, så de flesta matchningar behandlas med viss försiktighet för att säkerställa att felaktigheter förblir minimala.