Datalagerverktyg som ingår i ett standardprogrampaket kan delas in i fyra primära kategorier: dataextraktion, tabellhantering, frågehantering och dataintegritet. Ett datalager är ett arkiv för stora uppsättningar transaktionsdata, som kan variera kraftigt beroende på disciplinen och organisationens fokus. Till exempel samlar många vetenskapliga forskningsprojekt in enorma mängder data för analys och granskning. Ett datalager kan vara den bästa tekniken för att hantera och lagra denna information.
Det är viktigt att notera att specifika kunskapsuppsättningar krävs för all personal som arbetar med verktyg för datalager. Denna typ av teknik kräver utbildning i statistik, avancerad matematik, bearbetningslogik, relationsdatabaser och avancerade datorkunskaper. Många människor inom detta område började sin karriär inom statistik eller datavetenskap. Koncepten som används för att skapa och hantera dataflödet är ganska komplexa och kräver betydande tid och ansträngning att bemästra.
Ett datalager kräver en metod för att lägga till data till det, och ett verktyg för extraktion, transformation och laddning (ETL) används vanligtvis för detta ändamål. Verktyget i sig är ett program som används för att korrekt identifiera lämplig information från ett annat datorsystem, baserat på användarens kriterier. Dessa data kan behöva normaliseras eller modifieras för konsekvens eller för att matcha lagrets databasstruktur. Det är viktigt att ladda data, eftersom alla relationer och kopplingar till andra databaser måste upprätthållas för att säkerställa databasens integritet, så att den kan användas med andra verktyg.
Varje datalager innehåller ett stort antal databastabeller som är organiserade för att fungera med varandra på ett logiskt, systematiskt sätt. Underhållet av dessa tabeller är avgörande för den fortsatta driften och noggrannheten i datalagret. Med konceptet relationsdatabaser måste de underhållas och valideras regelbundet eftersom eventuella fel eller fel kommer att resultera i felaktig rapportering.
En fråga är helt enkelt en programmerad fråga eller rapportförfrågan, och det finns en hel affärsprocess kring skapandet av en datalagerförfrågan. Denna process kräver djupgående kunskap och förståelse för affärsbehoven, såväl som datastrukturerna inom datalagret. Business intelligence-specialister är utbildade yrkesmän som har den kombination av färdigheter och utbildning som krävs för att skapa och hantera flera skräddarsydda frågor.
En dataintegritetsfunktion är standard i de flesta lagerverktyg. Dessa moduler är ofta extremt komplexa att använda, med flera alternativ och funktioner tillgängliga, men de är absolut nödvändiga för att skapa och underhålla ett fungerande, användbart datalager. Dataintegritetsverktyg kontrollerar konsistens i data, korrekta kopplingar mellan databaser och ren programmeringslogik. Dålig dataintegritet kommer att resultera i ett datalager som tillhandahåller felaktiga rapporter, vilket leder till dåliga affärsbeslut.