Kvantitativa prognostekniker kräver vanligtvis analys av statistik och rådata. Den enkla flyttmetoden, viktförflyttningsmetoden, exponentiell utjämningsmetod och tidsserieanalys är kvantitativa prognostekniker som vanligtvis används av ekonomer och dataanalytiker. Dessa tekniker används för att utvärdera numeriska data samtidigt som förändringar i trender beaktas. Noggranna prognoser används av företag för att hjälpa till att fatta sunda affärsbeslut.
Den enkla rörliga metoden att prognostisera är en form av kvantitativ forskning som bygger på en justerbar period. Denna metod används för att visa trender över en tidsperiod genom att utvärdera rådata, vanligtvis under loppet av 30 dagar eller många månader. Varje månad ersätts den äldre informationen med informationen för den nya månaden. Till exempel, om data utvärderas under loppet av augusti och september, kommer siffrorna från augusti att tas bort och ersättas av septembers information för att se om det finns några trender i data.
I likhet med den enkla förflyttningsmetoden dissekerar en viktförflyttningsmetod informationen under en utvärderingsperiod men med olika vikter för varje månad. Denna metod för datautvärdering används vanligtvis för att utvärdera trender med förväntade månatliga förändringar; försäljningen av säsongskläder, till exempel, kan dra nytta av dessa typer av kvantitativa prognostekniker. Om en ekonom förutspår att fler människor kommer att köpa shorts under sommarmånaderna, kan en standardmultiplikator tillämpas på detta tidsfönster, vilket vanligtvis ökar träffsäkerheten i budgetuppskattningar under dessa månader.
Dessa kvantitativa prognostekniker tenderar att fokusera på äldre data. Den exponentiella utjämningsmetoden utvärderar nyare information. Denna metod är bra för att undersöka data som förändras snabbt, till exempel försäljningssiffror på en temperamentsfull marknad. Till exempel, om en affärsanalytiker försöker förutsäga nästa månads försäljning, kommer exponentiell utjämning att använda data från de senaste dagarna som leder till den nya månaden för att förutsäga förväntad försäljning.
Kvantitativa prognostekniker kräver ibland analys av tidsserier. En tidsserie är en observation av data vid olika tidpunkter. Exempel inkluderar analys av dagliga aktiekurser, veckoförsäljningsmål och månatliga utgifter. Dessa tekniker undersöker det underliggande sammanhanget för data över en lång tidsperiod. Denna teknik mäter vanligtvis historiska data med hjälp av linjediagram för att förutsäga framtida händelser, vilket gör att en ekonom kan identifiera egenskaper i data som kan användas för att göra förutsägelser om framtida utfall.