Datorseende, även känd som ”maskinseende”, är en teknik som använder kameror och datorer för att tolka bilder. Det finns många olika användningsområden för denna teknik. Några av de vanligaste datorseende applikationerna finns inom medicinska, industriella och säkerhetsområden. Dessutom är maskinseende framträdande inom robotteknik.
Varje tillämpning av maskinseende har som mål att samla användbar information baserad på visuella ledtrådar. Data som används i datorseendeapplikationer kan komma från en statisk källa, såsom ett fotografi. Denna teknik kan också användas för att tolka rörliga bilder, inklusive live eller förinspelad action som fångas med en videokamera.
Medicinska datorseendeapplikationer används vanligtvis för att bearbeta statiska bilder. Mikroskopresultat, röntgenbilder och ultraljudsbilder kan alla tolkas med denna teknik. Vision programvara kan programmeras för att upptäcka avvikelser i ett medicinskt fotografi. Datoranalys kan till exempel användas för att lokalisera tumörer på ett röntgenresultat. Datorer kan ibland skanna medicinska bilder och identifiera potentiella problem i en snabbare takt än mänskliga tekniker.
Industriella applikationer kan också använda sig av maskinseende. Fabriker använder ofta datorseende för att inspektera varor för defekter eller för att sortera föremål baserat på attribut som storlek och färg. Vissa fabriker använder högupplösta kameror för att fånga extremt detaljerade bilder av produkter. Vision programvara används sedan för att automatiskt lokalisera små sprickor eller brister i materialet. Denna teknik kan se detaljer som är omärkliga för blotta ögat.
Det finns flera datorseendeapplikationer inom säkerhetsområdet. Datorer kan analysera livevideoflöden för att spåra viktiga mönster. Säkerhetskontroller på flygplatser, till exempel, använder ibland maskinseende för att känna igen ansikten på tidigare identifierade, eftersökta brottslingar. Vision-mjukvaran kan också spåra individer i en folkmassa och identifiera misstänkta aktiviteter, såsom övergivet bagage eller slentrian.
Robotsystem använder ofta datorseende. Autonoma fordon, inklusive obemannade flygfarkoster (UAV) och månfarkoster, använder ofta kameror och datorer för att analysera det närliggande landskapet. Framstående terrängegenskaper som berg kan jämföras med en elektronisk karta. Detta gör att robotfordon kan bestämma sin plats baserat på externa referenspunkter.
Datorseende är en framväxande teknologi som ännu inte har nått sin fulla potential. Många forskare tror att maskinseende i framtiden kommer att leda till avancerade tekniska genombrott. Potentiella tillämpningar kan tillämpas på automatiserade bilar, obemannade flygplan eller andra tekniska framsteg.