Det finns ett brett utbud av datavetenskap och ingenjörsexamina, beroende på den akademiska institutionen, huvudämnet och programnivå. I allmänhet kan datavetenskap och ingenjörsexamina endast erhållas från ackrediterade högskolor eller universitet. I USA kallas universitetsexamen ofta för en examen. I de flesta andra länder är dessa två akademiska meriter ganska olika och anses inte vara utbytbara.
Datavetenskap och ingenjörsexamina är mycket tekniska till sin natur och är tillgängliga inom specifika fokusområden. På de flesta lärosäten måste studenterna deklarera ett huvudämne i slutet av det första studieåret. Förstaårskurser inom båda områdena är desamma för alla huvudämnen och ger den grundläggande grunden för alla vidare studier.
Datavetenskap som huvudämne inkluderar ämnen som hårdvara, mjukvara, systemdesign och infrastruktur. Ingenjörsexamen omfattar bland annat civila, elektriska, mekaniska och biomedicinska. Utöver dessa kärnprogram erbjuder vissa skolor ytterligare kurser eller mindreåriga, såsom robotik, mänsklig integration, vapen och telekommunikation.
Datavetenskap och ingenjörsexamina från tekniska skolor eller på community college-nivå är vanligtvis två- till treåriga program. Det primära fokus ligger på utveckling av praktiska färdigheter, tillämpning av kunskap för problemlösning och att utveckla en stark grundläggande kunskap om de övergripande begreppen. Efter examen kan studenterna slutföra certifikatprogram för att främja sina kunskaper eller överbrygga program för att få antagning till ett universitet.
De datavetenskapliga och ingenjörsexamina som finns tillgängliga från ett universitet är fyra år långa och har ett stort fokus på teori. Studenterna förväntas få ett betydande djup av kunskap, både inom sina huvudämne och närliggande områden. Efter genomgången kan en utexaminerad ansöka till ett masterprogram för vidare studier.
De olika nivåerna av datavetenskap och ingenjörsexamina som finns är baserade på storleken på skolan och den lokala industrin. Skolor belägna i industrialiserade centra ger vanligtvis en större bredd och djup i programmet än skolor som inte primärt är inriktade på teknik. Anledningen till detta är baserad på anställningsmöjligheter och efterfrågan på kompetens. Om de lokala arbetsgivarna behöver personal med en specifik kompetens, kan de arbeta med de lokala skolorna för att bilda program för att möta detta behov.
Människor som har den största framgångsnivån inom datavetenskap och ingenjörsutbildningar är detaljorienterade, är fokuserade och har en utmärkt förmåga att arbeta med siffror. Konkurrensen om att komma in i dessa program är ganska hård på grund av det höga antalet välbetalda tjänster tillgängliga för akademiker. En karriär inom båda områdena kan vara lukrativ och mentalt stimulerande.