Det finns ett brett utbud av analysverktyg som kan användas för att utföra analys av stora uppsättningar data och transaktionsaktivitet. Analytics har ökat i popularitet under de senaste åren och förväntas fortsätta växa över genomsnittet långt in i nästa decennium. I takt med att tekniken har förbättrats och fått större acceptans har organisationer samlat in och lagrat stora mängder transaktionsdata. Syftet med analysverktyg är att använda dessa data för att fastställa mönster och trender. Denna information kan användas för att underlätta beslutsprocessen.
Analysverktyg kan delas in i tre kategorier: intresseindikatorer, aktivitetsutvärdering och dataurval. Även om många antar att analysverktyg är en ny utveckling, representerar de faktiskt några av de äldsta begreppen inom statistik och datahantering. Tillkomsten av Internet och företagens önskan att spåra effektiviteten av detta verktyg för att nå kunder har underblåst den snabba tillväxten av analysverktyg. För att någon organisation ska kunna avgöra hur många resurser som ska allokeras till Internet krävs mätvärden för att bestämma avkastningen på investeringen och den relativa användbarheten av detta verktyg.
Intresseindikatorer är de vanligaste av alla webbaserade analysverktyg. Ett litet program eller skript läggs till på webbplatsen för att spåra användaraktivitet. De mest grundläggande verktygen kan ge en sammanfattning av användarens ursprungsland, tid åtkomst, webbläsare som används, total tid som spenderats på webbplatsen och referenskälla. Mer komplexa, kommersiella produkter kan ge den exakta IP-adressen, antalet gånger samma person har besökt webbplatsen inom en viss tidsram, vart de gick och hur lång tid de spenderade på varje sida.
Verktyg för aktivitetsutvärdering kan sträcka sig från enkel datainsamling till en utvärdering av affärsprocessen. Till exempel kan ett webbaserat verktyg ge en sammanfattning av de vanligaste åtkomstvägarna, tid som spenderats i varje steg och användare som har fått åtkomst till varje datatabell. För ett transaktionssystem kan samma typ av analys genomföras med en kombination av information från flera tabeller och databaser. Verktygen som används för denna typ av analys är vanligtvis ganska resurskrävande och kräver betydande hårdvara och lagringsutrymme för att fungera.
Verktygssatsen för dataurval eller dataextraktion används för att flytta specifikt identifierade data från transaktionsdatabasen till dataanalyslagret eller kuben. Specifikationerna måste vara ganska exakta för att kunna bygga den lämpliga datamängden för analysverktyget att använda. För mycket data är kostsamt och inte tillräckligt med data ger inte korrekta resultat.