Även om det finns många olika tekniker för artificiell intelligens (AI) som har utvecklats, med nya metoder som skapats, har ett fåtal former av artificiell intelligens blivit allt mer populära. Några av de vanligaste teknikerna inkluderar användningen av neurala nätverk och utvecklingen av expertsystem. Dessa olika tekniker för artificiell intelligens kan användas för att utveckla olika former av AI, vanligtvis baserat på mängden ”tänkande” som programmet faktiskt kan göra, och dessa är kända som antingen ”stark AI” eller ”svag AI.”
AI-tekniker är metoder som kan användas för att utveckla och skapa datorprogram som vanligtvis ses som former av artificiell intelligens. I allmänhet hänvisar artificiell intelligens till ett program som kan efterlikna eller återskapa de tankeprocesser som den mänskliga hjärnan visar. Detta innebär vanligtvis att lösa problem, göra observationer eller ta emot input för analys eller problemlösning, och förmågan att kategorisera och identifiera olika objekt och egenskaperna hos dessa objekt.
Det finns många olika tekniker för artificiell intelligens som kan användas av en AI-programmerare, även om två av de vanligaste är neurala nätverk och expertsystem. Neurala nätverk är datorprogram designade kring de kognitiva processer som används av den mänskliga hjärnan. I huvudsak består ett neuralt nätverk av lager av kategorisering och metoder genom vilka objekt kan identifieras och kategoriseras. Detta liknar idén med schema i mänsklig kognition, som tillåter människor att identifiera objekt baserat på egenskaperna hos dessa objekt. Ny information som presenteras för det neurala nätverket kan sedan analyseras och identifieras baserat på tidigare inmatade kriterier, vilket gör att systemet kan ”lära sig” nya kategorier och identifiera kända eller okända objekt.
Expertsystem är AI-tekniker byggda kring logik och ”om/då”-påståenden. Det handlar vanligtvis om en hel del information som ”lärs ut” till datorsystemet, vilket sedan gör systemet till en expert inom ett visst område. När ny input införs, såsom en begäran om bearbetning av finansiella rapporter, kan expertsystemet analysera informationen med hjälp av dessa if/då-uttalanden för att begränsa outputsvaret.
Dessa olika artificiell intelligenstekniker kan användas för att utveckla system som anses vara antingen ”stark AI” eller ”svag AI”. Starka AI-system är de som mest fullt ut försöker efterlikna mänskliga tankar och kognitiva förmågor genom ett brett utbud av funktioner. Dessa system kan analysera ny information och ge utdata som potentiellt går utöver begränsningarna för indata. Artificiell intelligenstekniker som utvecklar svaga AI-system är smalare i fokus och försöker replikera endast en enda funktion eller aspekt av mänsklig intelligens.