Det finns många olika områden inom datavetenskap (CS) en person kan välja att specialisera sig på, inklusive nätverk, dataåterställning, programmering och artificiell intelligens (AI). De flesta av dessa områden överlappar varandra på vissa sätt, till exempel nätverk med olika delar av hårdvara, mjukvara och firmware som kan kräva viss kunskap i programmering för att kunna användas korrekt. Det kan också finnas många underavdelningar inom dessa områden, såsom specialiseringar inom neurala nätverk, röstigenkänningsprogrammering och databehandling inom området AI. I takt med att tekniken som används och utvecklas inom datavetenskapen fortsätter att förändras kan även nya områden uppstå som kräver nya färdigheter och förståelse för teknik.
Datavetenskap hänvisar vanligtvis till undersökningsområdet där olika aspekter av datorer och datorteknik utforskas. Detta är ett enormt forskningsfält, och allt eftersom datortekniken går framåt fortsätter fältet att expandera och utvecklas. Ett av de största områdena inom datavetenskap är nätverk, inklusive relaterade områden som nätverksadministration och nätverkssäkerhet. Detta fält fokuserar på att förstå hur olika typer av nätverk, både stora och lokala, skapas och underhålls för privat och offentligt bruk.
Datahantering och återställning är också ett stort område inom datavetenskap. Det här fältet täcker allt från hur hårdvara används för att lagra data, inklusive skivenheter och solid state-enheter, till hur dessa data kan hanteras och lagras genom olika programvaruapplikationer. Sådan datahantering kan blöda över i nätverk, eftersom den bärbara karaktären av data har blivit allt viktigare på grund av spridningen av Internet och tillgång till globala nätverk. Säkerheten för sådan data och hur den mest effektivt kan överföras mellan användare är en viktig aspekt av datavetenskap.
Programmering är ett område inom datavetenskap som är relaterat till nästan alla andra områden. Programvara skapas vanligtvis inte i ett vakuum, utan är istället gjorda för att fylla ett behov eller nå en potentiell marknad som inte tillgodoses. Separationen mellan mjukvaru- och hårdvaruutveckling har också i stort sett försvunnit eftersom firmware installerad i hårdvara har blivit allt viktigare de senaste åren.
Andra områden inom datavetenskap, såsom utforskningar av artificiell intelligens, fortsätter att växa och utvecklas. Många praktiska tillämpningar har hittats för utvecklingen inom AI-forskning, såsom röstigenkänningsprogram och enheter som används för att elektroniskt ”sniffa” efter droger och sprängämnen. Pågående forskning inom nya områden av CS kommer sannolikt att fortsätta och utvecklas, inklusive nanoteknik, cybernetik och expansioner av datorsystem bortom jordens yta.