Att skapa ett histogram är ett effektivt sätt att visa univariat data på ett sätt som återspeglar datas frekvensfördelning. Det finns flera variabler att ta hänsyn till när du skapar histogram, allt från den faktiska analysen av rådata till preferenserna för den avsedda publiken. När man skapar det optimala histogrammet måste man noggrant överväga informationens natur, analysen av data, publikens preferenser och tillgänglig programvara eller material.
Innan du skapar ett histogram är det viktigt för en att överväga vilken typ av data som ska analyseras. Histogram används vanligtvis för att visa fördelningen av univariata datamängder. Mer specifikt är histogram en visuell representation av datas frekvensfördelning eller sannolikhetstäthetsfunktion. Det är tillrådligt för en att överväga alternativa grafer som bättre kan representera data innan man konstruerar ett histogram.
Om ett histogram verkligen är det bästa valet för att representera data, är nästa variabel att överväga den avsedda publiken. Högskoleprofessorer, gymnasielärare i matematik, ingenjörschefer och mediekonsumenter kan alla ha olika förväntningar och krav. Till exempel kan en matematikprofessor vilja se ett histogram konstruerat på millimeterpapper för hand för en uppgift i statistik, medan en ingenjörschef kanske vill se ett histogram i ett specifikt format som företaget kräver. I samtliga fall är lättläsliga etiketter på axlarna och snygg, exakt konstruktion önskvärda egenskaper.
Att skapa ett histogram för hand är den metod som oftast stöter på av statistikstudenter. Till att börja med beräknas kärlstorlekar och märks på en horisontell skala. I praktiken kan kvadratroten av antalet observationer i datamängden användas för att bestämma antalet jämnt fördelade fack. En vertikal skala markeras sedan med bin-frekvenserna eller relativa frekvenser. Ovanför varje fack används en rak kant för att rita en rektangel med en höjd lika med kärlets motsvarande frekvens, och axlarna är tydligt märkta.
Programvarupaket kan också användas för att skapa ett histogram. Moderna statistikprogram erbjuder en mängd olika tjänster som sträcker sig bortom konstruktionen av själva histogrammet. Dessa program kan producera färghistogram, förutsäga normaliteten hos datan, erbjuda förutsägelser av sannolikhetstäthetsfunktionen som är överlagrad på själva datan och beräkna enkel statistik. För professionellt arbete är mjukvarupaket ofta det bästa valet för att skapa ett histogram på grund av den extra sofistikerade analysen och den förbättrade presentationen.