Visuell datautvinning är en idé som använder nyare teknologi för att tillämpa vissa specifika principer för hur människor tolkar data. Data mining är processen att upptäcka mönster i en viss informationsbit. Det är en mycket allmän metod, tillämpad på detaljerade sätt för att få specifika resultat, inom områden som finans, medicin, offentlig förvaltning och regering, transporter och mycket mer.
Mycket av tekniken bakom datautvinning har bara uppfunnits relativt nyligen, med mikrodatorn som det mest relevanta exemplet. Datorer kan samla in och visa en enorm mängd data som med datautvinning kan tolkas på olika sätt. Detta är kraften som datautvinning ger det mänskliga samhället och potentialen som dess utövare tittar på för att förbättra moderna metoder.
Inom visuell datautvinning bygger programmerare gränssnitt som gör att visuella presentationer kan vara en del av hur användarna tolkar datan. Data kan placeras i grafer eller diagram så att användare kan upptäcka mönster eller extremvärden som annars inte skulle vara omedelbart uppenbara. Forskare och programmerare tittar fortfarande på möjligheterna med denna metod och föreslår några rekommendationer för bästa möjliga teknik.
Enligt toppteoretiker är enkelhet nyckeln för dessa typer av gränssnitt. Dessa program måste kunna visa data på ett sätt som gör det enkelt för användare att ”se” det. De som tittar på denna teknik ser också ”ledande” som ett potentiellt problem i applikationer. Användare måste objektivt kunna dra sina egna slutsatser från ett harm.
Andra frågor inom visuell datautvinning handlar om huruvida programmet är tillgängligt för en stor publik. Skapare av dessa program bör också tänka på om säkerheten är tillräcklig för att skydda programmen från obehörig användning. Den övergripande designen av systemen måste vara exakt. De ska vara lättillgängliga för användare, säkra från hackare och gjorda för att vara kraftfulla datapresentationer.
I vissa branscher utvecklas dessa applikationer och liknande program i en otrolig hastighet. Många som är engagerade i dessa sektorer tycker att det är användbart att hålla reda på de framsteg som andra gör inom relaterad teknik. Visuell och interaktiv datautvinning förväntas bli ett viktigt verktyg för framtiden för interaktionen mellan människor och datorer.