Stokastisk dominans är ett begrepp som används för att hjälpa någon att välja mellan olika system eller beslut. Den används i statistik och sannolikhetsteori för att rangordna de möjliga beslut som en person eller ett företag kan fatta och bestämma vilka handlingssätt som skulle kunna ge de bästa resultaten för de inblandade. För att fastställa denna dominans krävs inte nummerbaserad information. Alternativen rankas baserat på enkla preferenser samt monetär lönsamhet för att vidta vissa åtgärder.
Principer för stokastisk ordning är grunden för stokastisk dominans. I detta system ordnas variabler i en sekvens där de starkaste och mest användbara alternativen finns i en grupp och de svagaste och minst användbara finns i en annan. Detta system för gruppering är användbart för dataanalytiker inom ett antal områden. Det kan hjälpa dem att förutsäga deras kundbas agerande, eller hjälpa dem att sortera ut stora mängder information som rör sannolikhet, till exempel data som används i ett försäkringsbolag.
Det finns ingen konkret metod för att bestämma stokastisk dominans. Processen att fastställa statlig dominans är en av de mer förenklade versionerna som kan användas. I den statliga modellen jämförs två system. Om ett system erbjuder fler fördelar och/eller färre nackdelar än det andra liknande systemet, skulle det första systemet sägas ha statlig dominans över det andra.
Stokastisk dominans är ett verktyg som används av beslutsanalytiker. Det kan jämföras med medelriskanalys. Denna typ av analys är mer förenklad och handlar om en konkret formel.
Medelriskanalys syftar till att endast jämföra det potentiella slutresultatet, eller medelvärdet, med de steg som måste vidtas för att säkerställa detta resultat – risken. Detta system är bättre att använda när analytikern har att göra med system som har variabler med lätt tilldelade siffervärden som kostnad och belopp. Stokastisk dominans tar hänsyn till mer vaga principer som preferens och andra immateriella variabler och modellerna kan hantera siffror också, men har ingen tydligt definierad formel för forskare att följa när de använder denna modell.
Människor använder metoder för att bestämma stokastisk dominans i en mängd olika scenarier – ofta utan att ens inse det. Eftersom det inte enbart beror på reella siffror, kan alla beslut som tas som tar hänsyn till personliga preferenser, tillsammans med frågor om kostnader och energiförbrukning, sägas använda stokastisk dominans. Dess användning för att väga riskerna och fördelarna med vissa åtgärder gör det användbart att lära sig detaljerna om det för alla som vill ha ett jobb inom dataanalys.