Strikt definierat är statistiskt brus en term som hänvisar till den oförklarade variationen eller slumpmässigheten som finns inom ett givet dataprov eller formel. Det finns två primära former av det: fel och rester. Ett statistiskt fel är helt enkelt den del av det slutliga beloppet som skiljer sig från det förväntade värdet som antogs vara det korrekta svaret. En rest är resultatet av en mer slentrianmässig uppskattning av det förväntade resultatet. Den allmänna uppfattningen bakom statistiskt brus är att en viss uppsättning data inte nödvändigtvis är exakt och kanske inte kan dupliceras om samma information samlades in eller beräknades igen.
Används i företag
Många företag är mycket beroende av statistik. Statistisk information används för att identifiera kundernas preferenser och inköpsvanor, produktionskostnader och effektiviteten i operativa strukturer. Även om att generera statistik är ett bra sätt att få en bättre förståelse för hur ett företag ska drivas och vilken riktning det ska ta, kan processen också skapa värdelös data. Det är här man måste ta hänsyn till statistiskt brus.
En tygtillverkare kan till exempel utveckla produktionsstatistik relaterad till mängden tyg som kan produceras inom en timme. Det finns flera faktorer som kan påverka den genomsnittliga mängden tyg som produceras, såsom kvaliteten på basprodukten, maskinfel, operatörsfel och till och med temperatur- och luftfuktighetsnivån på växtgolvet. Statistiskt brus skulle tas med i beräkningen genom att ta bort effekterna av de element som helt enkelt inte kommer att inträffa under ett typiskt skifte, eftersom inkludering av dem inte skulle resultera i en sann bild av den genomsnittliga produktionen.
Skillnader mellan fel och rester
Många antar att statistiska fel och residualer är två referenser för samma förekomst, men i själva verket är de olika aspekter. I allmänhet har det förekommit vissa beräkningar med statistiska fel och en viss grad av ansträngning på uppgiften. Ett fel kan göra att slutsumman blir högre eller lägre. Med en statistisk residual görs det inte mycket för att komma fram till en logisk process. Istället är det lite mer än en aning baserad på en snabb genomgång av tillgängliga data, med liten eller ingen beräkning inblandad.
Statistiskt brus är inget som ska anses vara värdelöst. Inom näringslivet pekar de frågor som ställs av statistiskt brus ofta på situationer som, även om de inte är vanliga under en genomsnittlig arbetsdag, fortfarande kan uppstå och spåra ur produktionen under en längre tid. Ur detta perspektiv kan bullret vara inspiration för att skapa och implementera skyddsåtgärder som hjälper till att upprätthålla en stabil och förutsägbar verksamhet.