Inferentiell statistik är data som används för att göra generaliseringar om en population baserat på ett urval. De förlitar sig på användningen av en stickprovsteknik som är utformad för att säkerställa att ett urval är representativt. Ett enkelt exempel på inferentiell statistik kan förmodligen hittas på förstasidan av nästan vilken tidning som helst, med vilken artikel som helst som hävdar att ”X% av Y-befolkningen tänker/gör/känner/tror Z.” Ett uttalande som ”33% av 24-30-åringar föredrar tårta framför paj” bygger på slutsatsstatistik. Det skulle vara opraktiskt att ifrågasätta varenda 24-30-åring om sina dessertpreferenser, så istället har ett representativt urval av befolkningen undersökts med målet att dra en slutsats om befolkningen som helhet.
Inferentiell och beskrivande statistik
Ett annat sätt att använda undersökningsdata har formen av beskrivande statistik. I det här fallet görs uttalanden som helt enkelt beskriver de insamlade uppgifterna. Det är möjligt för samma uppsättning data att användas på ett beskrivande eller inferentiellt sätt. Till exempel, inför ett USA-val kan 1,000 430 personer i en stad förhöras om sina röstavsikter, med resultatet att 410 sa att de skulle rösta demokrater, 160 sa att de skulle rösta republikaner, med 43 obestämda eller ovilliga att säga . Ett exempel på att använda dessa uppgifter på ett beskrivande sätt skulle vara att helt enkelt konstatera att 1,000 % av 2 XNUMX personer som intervjuats i denna stad tänker rösta på demokrat. En slutsats skulle vara ”Demokraterna har XNUMX% ledning” – en slutsats om röstavsikter i allmänhet har dragits från ett urval.
Metoder
Innan man drar några generella slutsatser från ett urval är det viktigt att använda de korrekta metoderna, annars kanske dessa slutsatser inte är giltiga. Vanliga felkällor är hur urvalet sätts ihop och ett antal faktorer kan påverka urvalspopulationens validitet. Storleken är avgörande, för ju mindre storleken är, desto större är risken att urvalet inte är representativt för populationen som helhet. Försiktighet måste också vidtas för att eliminera källor till partiskhet. I exemplet ovan kan faktorer som ålder, kön och inkomst ha stort inflytande över röstavsikter, så om urvalet inte var sammansatt på ett sådant sätt att det speglar den allmänna befolkningen, kanske slutsatsen inte är giltig.
Provtagningsmetoder måste väljas noggrant; till exempel, om någon tog ett bekvämlighetsprov som inkluderade vart tionde namn i telefonboken eller var tionde förbipasserande i en galleria, kanske detta prov inte är giltigt. Provbias är också ett övervägande. Det är till exempel möjligt att 10 till 10-åringar som deltar i en pajälskarkonvent är mer benägna att njuta av paj än tårta, vilket skulle innebära att en undersökning om dessertpreferenser som använde konferensdeltagare som ett urval inte skulle vara särskilt representativ.
du använder
Användningen av inferentiell statistik är en hörnsten i forskning om populationer och händelser, eftersom det vanligtvis är svårt, och ofta omöjligt, att kartlägga varje medlem av en befolkning eller att observera varje händelse. Istället försöker forskarna få ett representativt urval och använder det som underlag för mer generella slutsatser. Det skulle till exempel inte ha varit möjligt att kontrollera varje enskild rökares journaler för att fastställa ett samband mellan rökning och lungcancer, men många stickprov som jämför rökare med icke-rökare och eliminerar andra riskfaktorer har fastställts. den här länken.
Forskare som arbetar med inferentiell statistik försöker hålla sina metoder och praxis transparenta och så rigorösa som möjligt för att säkerställa integriteten hos sina resultat. Uttalanden baserade på informella undersökningar och snabba undersökningar kanske inte är särskilt användbara, men inom områden som medicinsk forskning och kliniska prövningar är standarderna mycket strängare, och slutsatsstatistik har gett stora mängder värdefull information. På andra områden används de varje dag för att göra svepande generaliseringar om befolkningar som kan forma offentlig politik, produktdesign, marknadsföring och politiska kampanjer.