Spatial ekonometri är ett tvärvetenskapligt ämnesområde som går in i statistik, ekonomi, regional vetenskap och ekonometri. Fältet utvecklades ursprungligen ur ekonometri, som blandar statistik och matematik med ekonomi. Den rumsliga aspekten av ekonometri leder till en studie av hur rumsliga relationer, eller geografi, påverkar studiet av analys av statistiska data, vilket ger en geografiskt centrerad tolkning av en uppsättning data.
Regressionsanalys används av utövare av rumslig ekonometri, som använder ett sådant tillvägagångssätt för att bygga statistiska modeller och tester. Med regressionsanalys tittar forskare på en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler. När värdet på den beroende variabeln ändras försöker forskarna att förutsäga hur förändringen kommer att påverka värdet på de oberoende variablerna. Dessa variabler involverar rumsliga samband, till exempel vilken del av en stad olika personer som ingår i en statistisk modell kallar hem, eller hur närheten till vissa geografiska särdrag påverkar priserna på bostäder i olika delar av ett land.
De som använder rumslig ekonometri för att studera samband mellan olika variabler gör det på ett sätt som skiljer sig från rumslig statistik. Istället för att bara fokusera på relationerna mellan data som samlas in av forskare, koncentrerar sig forskarna på en teoretisk modell för att förstå hur förändringar i data genom regressionsanalys påverkas av geografi. Detta fokus på teoretiska modeller avgör också vilka variabler i en datauppsättning som intresserar någon som använder rumslig ekonometri. Gränserna för en teoretisk modell uppskattas av forskare med hjälp av regressionsanalys.
Det yttersta målet för rumslig ekonometri är att inte bara förstå vad som har hänt, utan också göra välutbildade förutsägelser om framtida händelser. Forskare koncentrerar sig på hur rumsliga relationer mellan dessa variabler påverkar de slutliga resultaten av olika händelser. Genom att använda resultaten av sådana förutsägelser kan olika organisationer förbereda sig mer fullständigt för vad som annars skulle vara oförutsägbara rumsligt drivna händelser.
Tillämpningen av rumslig ekonometri sträcker sig över en mängd olika områden. Husvärderingsmän, fastighetsinvesterare och andra yrkesgrupper som behöver mäta och förutsäga prisutvecklingen för fastigheter är beroende av rumslig ekonometri. Statsvetare använder data för att studera effekten av kvarteret en person bor i och hur den personen röstar i val. Folkhälsoadministratörer använder de demografiska data som samlats in av rumsliga ekonometrister för att bättre förstå hur sjukdomar sprids i en befolkning. Kriminologer kan använda liknande information för att studera faktorer som bidrar till specifika typer av kriminell verksamhet i olika geografiska områden.