Maskinseende bildbehandling är analys av bilder av en maskin. De med expertis inom vissa branscher använder denna specifika term för att hänvisa till att extrahera data från bilder för specifika ändamål. När proffs hänvisar till bildbehandling med maskinseende hänvisar de ofta till användningen av bildanalys för att kontrollera industriella aktiviteter eller processer. Medan det finns många andra tillämpningar av maskinseende, är massproduktion ett utmärkt exempel på hur företag använder den här typen av ny teknik.
Även om vissa förknippar maskinseende bildbehandling med robotik, används den också ofta i andra typer av teknologier. Några av de vanliga uppgifterna för denna teknik inkluderar kvalitetssäkring, samt sortering eller hantering av data för alla typer av processförbättringar. I allmänhet hjälper denna teknik företag att förbättra sina automatiserade processer genom automatiserad analys. Till exempel, när taktila metoder inte räcker för robotsystem att sortera genom olika former och storlekar av delar, kan specialiserade bildbehandlingsmetoder för maskinseende ofta sortera delar mer effektivt, genom mycket specifika algoritmer som tar in parametrarna för färgerna eller gråskalevärdena. i bilden för att exakt definiera konturer eller storlek för ett objekt.
Förutom dess industriella tillämpningar är det mycket värdefullt att använda teknik för att förstå bilder för radikalt olika typer av teknikprojekt. Maskinseende bildbehandling finns inom ett större område som ibland kallas datorseende bildbehandling. Dess användning kan vara relaterad till militära tillämpningar, konsumentproduktmiljön eller inom specifika områden från medicin eller transport till underhåll av tillgångar, mekanisk produktion och mycket mer.
Några av de grundläggande uppgifterna som är involverade i maskinseende bildbehandling inkluderar konstruktion av eller transformation mellan svartvita eller gråskalebilder. Ingenjörer arbetar också med hur man uppnår mönsterigenkänning och bilder, eller matchar bilder med varandra. Det är också användbart för andra specifika typer av projekt, som streckkodning eller biometri.
De som är intresserade av vad som händer inom detta område kan få mer aktuell information från ledande branschtidningar och andra ställen som rapporterar om hur tekniken fungerar inom det större området artificiell intelligens. Liksom andra typer av teknikområden är bearbetningen av bilder för maskinseende beroende av en försörjningskedja, med hårdvara som 3-d-lasrar och mjukvaruprodukter som används för att skapa specifika, skalbara maskinseendeapplikationer. Detaljerad analys av detta område kan visa IT-experter hur avantgarde stödjer framsteg inom maskinseende genom denna typ av bildanalys och artificiell datahantering.