När man gör en statistisk eller affärsanalys beaktas både kvalitativa och kvantitativa faktorer. Kvantitativa indikatorer är de som kan mätas objektivt. De kan bland annat innehålla försäljningssiffror, utgiftsdata och kundnöjdhet. De skiljer sig från kvalitativa indikatorer, som i första hand är anekdotiska och inte kan mätas specifikt. Även om båda typerna ger användbar information, ger de kvantitativa indikatorerna i allmänhet de mest användbara uppgifterna eftersom svåra siffror är lätta att förstå och jämföra.
Kvantitativa indikatorer kan uttryckas på ett antal sätt, beroende på vilken data det handlar om och hur de används. Dessa kan inkludera heltal, decimaler, kvoter, bråk, procenttal och monetära värden – kvantitativa faktorer kan alltid uttryckas som ett tal. Kvalitativa indikatorer, å andra sidan, uttrycks antingen som oberoende påståenden eller som relativa termer som ”bra”, ”bättre” och ”bäst”.
Beroende på vilken typ av analys som utförs kan ett företag överväga många olika typer av kvantitativa indikatorer. Om ett företag till exempel vill veta om de lyckas ekonomiskt eller inte, kan det överväga årliga försäljningsdata och årliga utgifter. Den kanske också vill titta på genomsnittlig vinst per försäljning och det totala antalet kunder. Om företaget däremot är mån om kundnöjdhet kan det istället utvärdera antalet kundklagomål, antalet återkommande köpare, antalet remisser och antalet returer.
En av de största fördelarna med kvantitativa indikatorer är att de är lätta att jämföra. Ett företag kan använda data för att jämföra en specifik indikator över en tidsperiod, till exempel. Genom att jämföra månatlig försäljningsdata under loppet av ett år eller jämföra försäljningsdata från år till år, till exempel, kan den enkelt se om den ökar sin försäljning. Den kan också jämföra sina siffror med en konkurrents.
I näringslivet finns det ett stort antal användningsområden för data som hämtas från kvantitativa indikatorer. Förutom att göra det möjligt för ett företag att spåra övergripande förbättringar eller nedgångar, kan de användas för att bedöma effektiviteten hos anställda, avdelningar, program, projekt eller initiativ. Kvantitativa data övervägs också ofta av potentiella investerare och fordringsägare.
Näringsliv och industri är inte de enda segmenten som använder kvantitativa indikatorer. De spelar också viktiga roller inom de flesta vetenskaper och i vetenskapsrelaterade industrier, såsom läkemedel och medicin. Forsknings- och experimentresultat registreras också ofta som kvantifierbara data så att framsteg kan mätas tydligt och effektivt.