Kvalitativ datastatistik är en av två stora grupper av data som forskare använder för att dra slutsatser om en större population. Många forskare använder prover från en större population för att samla in specifik statistik. Kvalitativ datastatistik approximerar eller karakteriserar vanligtvis data som samlats in från urvalet. Datatyper i denna statistikgrupp inkluderar nominella, ordinal-, intervall- och kvotvariabler, som alla har specifik användning i en studie. Forskare kan manipulera insamlad data för att visa specifik information om urvalet – och därmed befolkningen – för att stödja eller inte stödja en hypotes.
Ovanstående kvalitativa datastatistikgrupper kallas vanligtvis variabler. De två typerna av variabler som förekommer i en studie är oberoende och beroende. Oberoende variabler kan vara de objekt som experimentellt manipulerats eller de som påverkar den beroende variabeln. Den beroende variabeln mäts i en studie för att fastställa hur den oberoende – och andra möjliga variabler – påverkar den. Identifieringen av variabler kan vara en något omständlig process.
Nominella variabler är kvalitativ datastatistik som inte har någon ordningsföljd eller sekventiell rangordning. Kort sagt kräver monikern att dessa data ska organiseras eller separeras endast med namn. Till exempel är svar som ja eller nej på en fråga eller deltagarnas kön – män eller kvinnor – bland de vanligaste nominella uppgifterna. Forskare kan behöva informationen för att helt enkelt definiera grundläggande egenskaper om individerna i studien.
Ordinalvariabler representerar data som faller in i en ordnad serie. Dessa data kan uppstå när en forskare ställer en fråga som kräver en rad svar. Till exempel är svar som sträcker sig från dåligt eller rättvist till bra eller utmärkta ordinala. Vissa studier kan placera siffror på dessa svar, till exempel ett, två, tre och fyra. Detta gör att forskaren kan rangordna data för studien.
Intervallvariabler har lika stort mellanrum mellan siffrorna i kvalitativ datastatistik. Temperatur eller ålder är exempel som kan förekomma i den insamlade informationen. Nyckeln för denna datatyp är att noll inte är ett alternativ. Informationen här kanske inte heller faller under specifika regler, såsom matematiska skillnader mellan data. Till exempel kanske 10 inte representerar fem gånger två i datamängden.
Den sista kvalitativa statistikgruppen för data är kvotvariabler. Dessa siffror har lika mellanrum mellan data och har också en sann nollpunkt. Delnummer, som 2.1 eller 3.3, kan också vara möjliga i denna grupp. Forskare måste vara noga med att korrekt identifiera kvotdata från intervall i sina studier.