Intelligent kontroll är kontrollmetoden som efterliknar mänsklig intelligens när det kommer till lärande, beslutsfattande och problemlösning. Människor kan uppleva, lära sig, anpassa sig och ändra sina metoder för att närma sig och lösa problem. Dataingenjörer letar efter ett sätt att återskapa den naturliga intelligensen med artificiell intelligens. Praktiska tillämpningar för denna kontrollmetod är inriktade på en mängd olika områden som inkluderar datorteknik, militära tillämpningar, flygtillämpningar och robotteknik.
Även om det redan finns många tillvägagångssätt med artificiell intelligens som neurala nätverk, genetiska algoritmer och Bayesiansk sannolikhet, utvecklas området för intelligent kontroll fortfarande och skapar fler kontrollmetoder. Intelligent styrning stöds av datavetenskap, matematik, operationsforskning och styrteori, samtidigt som den får idéer från biovetenskaperna. De mest kända kontrollteknikerna är emellertid neurala nätverk och Bayesiansk sannolikhet.
Bayesisk sannolikhet är också känd som sannolikhetstolkningar. Denna kontrollmetod använder matematiska algoritmer för att lära sig problemet och sedan tillämpa matematiken för att lösa ett problem. Neurala nätverk använder systemidentifiering och kontrollteori för att fungera. Den används i taligenkänning, bildanalys och adaptiv kontroll. Den kanske mest välkända applikationen är Xbox® Kinect™, en hårdvara för konsolspel som använder video- och ljudsensorer för att få användare att interagera med ett spel genom att använda sina fysiska handlingar.
Det finns ett ökande behov av mer avancerad intelligent styrning i kommersiella, militära och industriella tillämpningar. Problem inom dessa områden kommer alltid att dyka upp, därav behovet av självorganisering/inlärningskontroll som kan hantera dessa problem på egen hand. Ett bra exempel på en praktisk tillämpning inom intelligent styrning är obemannad flygnavigering, där obemannade flygplan lär sig att identifiera objekt och att undvika dem. Den mest eftertraktade applikationen för intelligent styrning inom dessa områden är robotik och artificiell intelligens.
Områdena robotik och artificiell intelligens är mer kända för tillämpningen av intelligent kontroll. Robotar är förprogrammerade med egen programmering, så forskare och forskare letar efter en mer hållbar kontrollmetod än vad som finns tillgängligt för närvarande. Framtiden för robotteknikområdet har redan utforskats inom science fiction, men nutiden försöker fortfarande få en fungerande artificiell intelligens som inte kommer att förlita sig på förprogrammerade instruktioner. Ett utmärkt exempel på robotik och artificiell intelligens som använder intelligent kontroll är barnroboten med biomimetisk kropp (CB2), en android som lär sig genom sina sensorer och programmering att fungera precis som hur ett mänskligt barn kan utvecklas. Den registrerar också känslomässiga uttryck och matchar dem med fysiska förnimmelser.