Ekonometri är en specialiserad delmängd av statistik, inriktad på kvantitativ analys av affärs- och ekonomisk relaterade data. Det används av ekonomer, investeringsanalytiker och revisorer. Ekonometriutbildning täcker vanligtvis tillämpningen och teorierna som är involverade i att prognostisera ekonomiska faktorer, som sysselsättningsgrad och aktivitet på finansmarknaden.
Även om de flesta ekonometriska studier är gjorda med datormodeller, är det viktigt att ha en tydlig förankring i ekonometrisk teori för att korrekt konstruera modeller och tolka resultaten av en analys. Det faktiska innehållet i ekonometriutbildningen kommer att bero på om den är en del av en akademisk läroplan eller undervisas av ett ekonometriprogramvaruföretag och inriktad på nuvarande yrkesverksamma. Generellt omfattar ämnen som behandlas både teoretisk och tillämpad ekonometri som består av åtminstone en översikt av linjär algebra, tidsserieekonometri, dataanalystekniker, modellkonstruktion och praktisk praxis med användning av för närvarande tillgängliga ekonometriprogramvarupaket.
Alla kurser i akademisk ekonometri bör ha en förankring i ekonometrisk teori, inklusive ganska intensiv användning av linjär algebra. Andra områden som vanligtvis ingår i högskolekurser är grundläggande ekonometritekniker samt hur och när dessa bäst används. Vissa professionella kurser täcker också detta område i översyn, eftersom de flesta professionella ekonomer har viss exponering för ämnet.
Tidsserieanalys är en nyckelaspekt av ekonometrisk analys. Exempel inkluderar prognoser för en mängd olika ekonomiska indikatorer och affärsmått, såsom aktiekurser, bruttonationalprodukt (BNP), arbetslöshet och produktförsäljningssiffror. All ekonometriutbildning fokuserar på teorin och formlerna bakom tidsserier, och hur man analyserar dem för önskade resultat. Tidsserieekonometrik innebär att man analyserar rörelsen hos en eller flera beroende variabler och arbetar ofta med att förutsäga framtida rörelser som ett resultat av förändringar i de oberoende variablerna.
Praktiska eller tillämpade ekonometrikurser täcker vanligtvis hur man utformar modeller, samlar in data och tolkar analysresultat. Även med en välkonstruerad modell är resultaten bara lika bra som den data som används, så det är viktigt att förstå hur man skaffar bästa data för det specifika projektet, oavsett om man samlar in den eller köper data från en ansedd källa. Korrekt bedömning av resultat kräver förståelse av gränserna för datormodellering och förmågan att tolka komplexa resultat på användbara sätt för att formulera regerings- eller företagspolicyer för att uppnå önskade resultat.
För studenter som är intresserade av en grundlig täckning av teorin, rekommenderas i allmänhet en universitetskurs, och alla ekonomistudier är vanligtvis skyldiga att ta ekonometri. Handelsstudenter kan ha en fördel om de också tar en ekonometrisk utbildning, även om det inte krävs enligt läroplanen. Om målet är att bli skicklig i användningen av ett visst ekonometriprogrampaket är det ofta klokt att dra nytta av ekonometriutbildningen som erbjuds av mjukvaruföretaget, som ofta erbjuds både personligen och online.