Gini-koefficienten är en statistik som är användbar för att mäta fördelningen av välstånd inom en nation. När det gäller denna statistik, ju större siffra, som sträcker sig mellan 0.0 och 1.0, desto högre grad av ojämlikhet i rikedom. Genom att använda Gini-koefficienten kan olika länder jämföras med andra när det gäller hur jämnt välståndet är fördelat. Det kan också avslöja ekonomiska trender inom ett enskilt land under en förutbestämd tidsperiod.
Gini-koefficienten skapades av den italienske statistikern Corado Gini och uttrycks ofta med hjälp av en graf över en nations fördelning av välstånd. Den här grafen visar procentandelen av inkomstandelen på den vertikala axeln och procentandelen av befolkningens andel på den horisontella axeln. En rak diagonal linje från grafens nedre vänstra till det övre högra hörnet representerar en perfekt fördelning av välstånd. Landets faktiska förmögenhetsfördelning representeras av en böjd linje, som är ett resultat av ojämlik fördelningen.
Denna kurva, känd som Lorenz-kurvan för inkomstfördelning, kommer att sjunka under den raka diagonala linjen. Hur mycket det sjunker under är måttet på ojämlikheten i rikedom. Arean av gapet divideras sedan med hela rikedomen i landet för att nå Gini-koefficienten.
När koefficienten beräknas för ett specifikt land kommer talet som genereras av ekvationen alltid att ligga mellan 0.0 och 1.0. Detta beror på att 0.0 representerar ett land med perfekt fördelning av välstånd, vilket betyder att varje individ i landet har exakt samma summa pengar. En koefficient på 1.0 representerar den ultimata ojämlikheten i förmögenhet, för det skulle innebära att en individ innehar all förmögenhet i hela landet och att ingen annan har någon. När koefficienten stiger, så ökar ojämlikheten i rikedom i ett givet land.
Praktisk användning av Gini-koefficienten inkluderar jämförelse av olika länder och analys av trender inom ett visst land. Gini-koefficienten sträcker sig historiskt från en lägsta nivå på cirka 0.2 till en högsta av cirka 0.6 för latin- och centralamerikanska länder, där en rik elit står i kontrast till en stor mängd fattiga medborgare. Att studera Gini-nivån för länder över en tidsperiod kan också avslöja relevanta trender. Till exempel, ett land som bytte från kommunism till en kapitalistisk ekonomi skulle sannolikt se sin koefficient stiga efter förändringen.