Termen ”statistiskt analyssystem” används för att hänvisa till programvara som låter användaren utföra statistisk analys av datamängder. En annan vanlig term för denna typ av programvara är statistiskt programmeringsspråk. Med versaler är Statistical Analysis System (SAS) också rättnamnet på ett av de mest välkända mjukvarupaketen av denna typ.
Ett statistiskt analyssystem ger den automatisering och processorkraft som behövs för att underlätta manipulering och analys av datamängder. Dessa paket underlättar beräkning av både beskrivande och induktiv statistik. Vanligt använda beskrivande statistiska beräkningar inkluderar beräkning av central tendens, frekvensfördelning och association. Induktiv statistisk analys som kan utföras med ett statistiskt analyssystem inkluderar statistisk hypotestestning, såsom t-testet, z-testet och chi-kvadrattestet. Många statistiska analyssystem stödjer även andra tester, såsom variansanalys (ANOVA) och dess släktingar, och olika typer av regressionstestning.
Statistiska analyssystem används i en mängd olika miljöer. Natur- och samhällsvetare i akademiska och kommersiella forskningsmiljöer är de vanligaste användarna av dessa typer av mjukvarupaket. Företag kan också använda ett statistiskt analyssystem för verksamhetsforskning, projektledning och andra affärsinformationsapplikationer.
Med vissa programvarupaket används kommandoradsgränssnittet (CLI) oftare, medan andra i första hand har ett grafiskt användargränssnitt (GUI), ofta med rullgardinsmenyer. De flesta programvarupaket tillhandahåller både CLI- och GUI-funktioner, även om användaren kanske inte kan komma åt alla funktioner från båda gränssnitten. Medan ett GUI är mer bekant för icke-tekniska användare, möjliggör användning av en CLI för att skapa program enklare replikering av analyser.
Många statistiska programvarupaket använder sig av fjärde generationens programmeringsspråk (4GL). På grund av deras högre abstraktionsnivå och mer naturliga syntax är datamanipulation och analys i 4GL snabbare och enklare än i programmeringsspråk på lägre nivå. Före utvecklingen av 4GL var datorstödd statistisk analys besvärlig och krävde större programmeringskunnande.
Ett stort antal program för statistisk analys med olika gränssnitt, möjligheter och tillägg är tillgängliga. Proprietära programvaror är fortfarande populära, men många program med öppen källkod används också i stor utsträckning. Praktiskt taget alla statistiska programvarupaket kommer att köras på Windows®-operativsystem, och de flesta har även Macintosh®- och Linux®-versioner. Ett fåtal applikationer är också kompatibla med Unix®-operativsystem.