Representativt urval är en typ av statistiskt urval där en forskare försöker välja ut individer som är representativa för en större population. I statistiskt urval samlar människor in data från en liten grupp och försöker extrapolera resultaten för att göra generaliseringar om en större grupp. Verkligt representativt urval är extremt svårt att åstadkomma, och forskare kan ägna mycket tid och pengar för att få ett så representativt urval som möjligt.
Som ett forskningsverktyg är statistiskt urval extremt värdefullt. Det tillåter människor att studera en population utan att studera varje enskild individ i den populationen. Genomsnittliga individer är ganska bekanta med statistisk urval, även om de kanske inte är medvetna om det; nästa gång du öppnar en tidning, leta efter en artikel som talar om resultatet av en studie. En rad som ”67% av amerikanska husdjursägare sover med sina husdjur” är resultatet av ett representativt urval av husdjursägande amerikaner. Den siffran kommer för övrigt från Sealy® Mattress Company.
För att få ett representativt urval måste forskarna först identifiera populationen som provtas. I exemplet ovan ville forskarna samla in data om hur många amerikaner som sov med sina djur, så befolkningen var amerikanska djurägare. Nästa steg för forskarna är att hitta ett sätt att slumpmässigt välja personer från denna population så att de kan kartlägga dessa individer för data.
Om forskarna samlar in för mycket från ett segment av befolkningen, som att alla amerikanska djurägare går till veterinärkliniker i staden Chicago, är resultatet inte ett representativt urval av befolkningen som studeras. Därför måste forskare tänka på en mängd olika metoder för att samla in data för att säkerställa att alla aspekter av populationen som studeras jämnt tas ut.
När du läser en studie som har gjorts med hjälp av representativt urval är det bra att ta reda på vilka metoder forskarna använt. Urvalsfel kan ge felaktiga resultat, och därför vill du veta hur informationen samlades in, vem den samlades in från och vilken typ av kontroller som fanns för att säkerställa att urvalet var representativt. Genom att använda kritiskt tänkande för att titta på statistik och representativt urval kommer du att kunna avgöra om de verkligen är användbara och tillämpliga.
Några ledtrådar om att en studie kanske inte är giltig inkluderar användningen av självsvarsundersökningar, som har en hög andel bortfall som skulle snedvrida urvalet, och indikationer på att urvalet togs från en mindre delgemenskap av en större grupp. Om du läser en studie som säger ”X% av européerna äter rostat bröd till frukost” och texten i studien säger att provet erhölls från personer på tågstationer under morgonpendlingen, är detta inte ett representativt urval.