En trendlinjeanalys är också känd som regressionsanalys. I denna typ av analys ritas en linje mellan två eller flera punkter på en graf. Dessa punkter representerar någon slags data, till exempel priset på en enskild aktie vid en given tidpunkt. Analytiker använder trendlinjens övergripande riktning eller lutning för att förutsäga förändringar eller bestämma medelvärden.
Studien av statistik introducerar trendlinjeanalys som en metod för att fastställa vad som har inträffat eller händer. Fastighetsproffs kan till exempel plotta hemförsäljningspriserna enligt bostadens egenskaper och områdets läge för att fastställa ett genomsnittligt marknadspris. Vissa statistikprogram kan manipulera lagrad data enligt flera variabler. Skillnader i genomsnittspriset för tvårumshus som har en öppen spis jämfört med de hem som inte har det kan omedelbart jämföras med en datoriserad trendlinjeanalys.
I en trendlinjeanalys används en graf för att plotta datapunkter för två variabler längs x- och y-axlarna. När en aktieanalytiker vill bestämma den genomsnittliga trenden för ett företags aktiekurs, kommer han att rita punkter på en graf, där varje punkt representerar ett dagligt pris på aktien. Priset kommer med största sannolikhet att plottas mot y-axeln, medan datumet kommer att plottas mot x-axeln. Grafen kommer att visa en serie fluktuerande datapunkter enligt ökningar och minskningar av företagets aktiekurs över tid.
Trendlinjer ansluter inte nödvändigtvis mellan alla datapunkter i en graf. En av de viktigaste faktorerna bakom en trendlinjeanalys är validitet. För att analysen ska vara tillförlitlig bör en trendlinje passera genom datapunkter som inte är ojämnt fördelade. Detta säkerställer att kortsiktiga toppar eller nedgångar inte används för att förutsäga långsiktiga förändringar.
I de flesta fall kommer en noggrann trendlinjeanalys att rita en linje mellan datapunkter som är jämnt fördelade från varandra. Linjen indikerar vanligtvis antingen en uppåtgående eller nedåtgående lutning. Ibland lutar linjen uppåt under en period och börjar sedan spegla en nedåtgående trend. Till exempel kan ett företags nettovinst under de senaste 20 åren visa en övergripande ökning under år fem till tio och sedan visa en total minskning mellan år 15 till 20. Analytiker förutsäger vanligtvis kommande förändringar med hjälp av brott i en linjes trend.
Att förutsäga förändringar i aggregat eller trender är en vanlig praxis inom ekonomi. Analytiker använder ofta data, såsom bruttonationalprodukt, anställningstrender, konsumentprisindex och kommersiell beställningsaktivitet för att förutsäga förändringar i en ekonomis allmänna hälsa. Förutom förutsägelser kan en trendanalys av dessa data dokumentera perioder av ekonomisk expansion eller lågkonjunktur.