När traditionella databaser användes i tidiga datorer, innehöll de bara grundläggande data om poster och transaktioner, som ett förenklat arkiv. Dessa databaser använde främst numeriska data med den sällsynta inkluderingen av text och inga multimediaelement. 1989 skapades den intelligenta databasen, som gjorde att många olika filtyper kunde läggas till databasen. Senare versioner av den intelligenta databasen inkluderade ett system med artificiell intelligens (AI) som gjorde det mycket lättare för användaren att söka och hitta poster.
Traditionella databaser började på 1960-talet. Dessa databassystem, liksom moderna versioner, skapades för att förenkla uppgiften att mata in och lagra data. Till skillnad från moderna databaser inkluderade dessa traditionella versioner bara numerisk data och ibland använde text, men ofta kombinerades inte de två. Det fanns också problem med att söka i databasen, eftersom den bara kunde hitta exakta sökord och ofta ledde till felaktigheter.
1989 postulerades konceptet med den intelligenta databasen. Den här typen av databas såg över det gamla konceptet och gjorde det möjligt för administratörer att lagra och använda många fler filer. Med denna typ av databas kan bilder, filmer, numerisk och textinformation och andra filtyper läggas till databasen. Tillsammans med nya medietyper lades datautvinningsfunktioner till, eftersom databasen nu kunde känna igen mönster i användarinmatning och vanliga data.
Fördelen med att använda olika medietyper gjorde att många industrier och företag kunde inkludera ny information i sina databaser. Till exempel tillåter traditionella databaser bara en läkare att se en patients namn och patientnummer, tillsammans med andra siffror av numerisk eller textdata. En intelligent databas låter läkaren ta fram rapporter, diagram, filer, tidigare medicinska procedurer och andra dokument som är integrerade i vården av patienten.
Förutom nya medier innehåller den intelligenta databasen också en AI-funktion. I tidigare databaser, om någon skrev in ett namn eller etikett fel, skulle databasen inte kunna korrigera posten. Detta beror på att den traditionella databasen bara känner igen exakta sökord och inte kan förstå liknande sökord. AI-systemet kan korrigera ett inmatningsfel och kan skapa förutsägelser baserat på trender som det hittar i data. Det ordnar också ofta resultat i fallande popularitetsordning för att hjälpa användaren att snabbt hitta rätt data.
Den intelligenta databasen är standarden för de flesta databaser, men det är inte ett ofelbart system. Om användare ställer extremt specifika frågor för vilka databasen inte har tillräckligt med data, eller presenterar ordrika frågor med många potentiella nyckelord, kanske databasen inte kan tillhandahålla någon information. Om användaren anger en direkt fråga kommer den intelligenta databasen typiskt sett att kunna formulera ett svar baserat på nuvarande data och trender.