Inom databehandling är ett datalager det huvudsakliga arkivet för all viktig data som samlas in av olika affärsavdelningar och avdelningar i ett företag. En datalagerserver är den fysiska lagring som används av ett datalagersystem. Olika bearbetade data och annan relevant information som kommer från flera applikationer och källor lagras i en datalagerserver där den organiseras för framtida affärsanalyser och användarfrågor. Hela processen med att samla in, lagra, organisera och analysera data med hjälp av datalagersystem kallas datalager. Data mining, å andra sidan, är processen att använda insamlad data för analys och statistik.
Konfigurationen av en lagerserver är avgörande för organisation, optimering och sökning av data. Den måste kunna ha en processorkraft som kan hantera flera frågor samtidigt samtidigt som den kan lagra, hantera och säkra både ny och historisk data. En datalagerserver behöver också kunna hantera att generera rapporter på flera frågor utan att störa andra pågående processer. Varje avbrott kan orsaka en dominoeffekt på de andra lagerserverenheterna i datalagersystemet. Det är ofta viktigt att datalagerdesignen och datalagermjukvaran installerad i systemet är optimerad för att köras som en enhet.
En pålitlig datalagerserver är också integrerad i hela datalagerarkitekturen. Ett datalager måste vara lyhört och säkert när data konsolideras. Ibland kan kraven på frågor och rapportförfrågningar vara för tunga för hårdvaran att hantera. Detta gör att det ofta är fördelaktigt att ha en extra server eller två.
Att välja rätt typ av datalagerserver kommer vanligtvis att säkerställa snabb och effektiv databehandling för affärsföretaget. Dessutom kan den erbjuda fullständiga teknikimplementeringar och optimalt bandbreddsutnyttjande. Hela datalagerarkitekturen involverar många aspekter som datamodellarkitektur, teknologiarkitektur, informationsarkitektur och resursarkitektur. Alla dessa förlitar sig vanligtvis på ett bra val av servertyp.
Affärsföretag förlitar sig på datalagersystem så att de kan ha ett snabbt och enkelt sätt att komma på lösningar på problem eller problem som kan visa sig vara katastrofala om deras datainfrastruktur är kaotisk och inte centraliserad. Ett datalager kan skäras ner i flera kluster för att öka hastigheten på att svara på frågor från specifika avdelningar inom företaget. Dessa mindre enheter i datalagret kallas datamarts. De är i grunden samma typ av system men de är mer fokuserade på en specifik enhet eller flera enheter i en organisation eller ett företag. Alla är en del av ett ekosystem av hårdvara och mjukvara som håller dataflödet för att fungera som ett företags liv.