Deconvolution är processen att ta bort signalförsämring från inspelad data. Signaler har två primära sätt att skadas: antingen skapas eller registreras signalen felaktigt eller så störs signalen när den färdas från punkt till punkt. Varje form av signalskada kallas faltning och dekonvolution är processen att ta ut dessa faltningar utan att skada originaldata. Dessa processer används flitigt inom signalbehandling, ljud- och videobehandling och seismologi, men den underliggande processen används i nästan alla vanliga vetenskaper.
Varje störning av en signal är en faltning. Det spelar ingen roll om störningen orsakas av en annan signal, en reflektion av originalet eller till och med en felaktig inspelningsenhet. Små veck stör vanligtvis inte signalen tillräckligt för att oroa sig för; dessa förväntas ofta helt enkelt från signalen som rör sig genom rymden. Å andra sidan kommer stora varv att göra en signal oläsbar och måste tas bort.
Den stora majoriteten av deconvolution bestämmer vilka faltningar som hände med den ursprungliga signalen. När den exakta faltningen väl har bestämts är det möjligt att modifiera originalet för att redigera bort det. Majoriteten av tiden betyder detta helt enkelt att signalen modifieras igen av en annan faltning som är exakt motsatt den ursprungliga störaren. Dessa två signaler kommer att ta bort varandra och återföra den registrerade informationen till sin ursprungliga form.
Denna process har ett stort antal tillämpningar i den verkliga världen. Deconvolution används ofta som en metod för att korrigera optiska bilder för att ta hänsyn till förstoringsförvrängning. När ett objektiv förstorar en bild förstoras bilden inte jämnt över hela fältet. Även i avancerade mikroskop och teleskop finns det en mycket liten mängd distorsion. När en bild förstoras kraftigt, antingen genom att titta på ett mycket litet eller ett mycket avlägset objekt, kan förvrängningen påverka bilden radikalt. Genom att applicera en motsatt faltning på bilden skapas en mycket sannare version.
Samma teknik används i flera andra ljud- och bildfält för att förbättra signalstyrkan och skapa mer verkliga inspelningar. Inom seismologi förvrängs en signal av avstånd, medium och reflektioner av sig själv. Alla dessa veck uppgår till en nästan värdelös signal. Genom att använda dekonvolution för att gå bakåt genom alla förvrängningar kan forskare lära sig mer om vad som händer vid signalens ursprung och vilka slags saker som finns mellan signalöverföring och mottagning.