Datamapping är den process genom vilken två distinkta datamodeller skapas och en länk mellan dessa modeller definieras. Datamodeller kan innehålla antingen metadata, en atomär enhet av data med en exakt betydelse för semantik och telekommunikation. Systemet använder atomenhetssystemet för att mäta egenskaperna hos elektricitet som innehåller informationen. Datakartläggning används lättast inom mjukvaruteknik för att beskriva det bästa sättet att komma åt eller representera någon form av information. Det fungerar som en abstrakt modell för att fastställa relationer inom ett visst intresseområde. Detta är det grundläggande första steget för att etablera dataintegration av en viss domän.
De huvudsakliga användningsområdena för datakartläggning inkluderar en mängd olika plattformar. Datatransformation används för att förmedla förhållandet mellan en initial datakälla och destinationen där denna data används. Det är användbart för att identifiera delar av datalinjeanalys, det sätt på vilket data flödar från en informationssektor till en annan. Kartläggningen är också integrerad i att upptäcka dold information och känsliga uppgifter som personnummer när de är gömda i ett annat identifieringsformat. Detta är känt som datamaskering.
Vissa rutiner införs när kartdata utförs. Detta gör det möjligt för en användare att skapa eller omvandla informationen till en form där de bästa resultaten kan tas fram. Vanligtvis tar detta formen av något grafiskt kartläggningsverktyg som automatiskt kan generera resultat och utföra en transformation av data. I huvudsak kan en användare bokstavligen ”rita” en linje från ett fält till ett annat, vilket identifierar den korrekta anslutningen. Detta är känt som manuell datamappning.
När det gäller den grundläggande kartläggningstekniken för ett dataelement måste ett antal specifika formelöverväganden tas upp. Själva dataelementet måste identifieras och namnges, en tydlig definition av data måste fastställas och representation av värdena räknas upp. I vissa termer representeras identifierarna i form av en databas. Standardstrukturer är byggda med grundläggande informationsenheter, såsom namn, adresser eller åldrar.
Till exempel, när ett företag går samman med ett annat företag måste de slå samman data för båda uppsättningarna av kunder. Datamappning kan användas för att spåra en uppsättning information och korsreferens den med en annan uppsättning data. Detta gör att båda företagen kan slå samman data till en slutlig databas.
En av de senaste teknikerna inom datakartläggning innebär att man använder statistik samtidigt med två värden av divergerande datakällor. Detta tillåter mer komplexa mappningsoperationer mellan de två datamängderna. Det kan värderas högt när det gäller att upptäcka mer specialiserade informationsaspekter som delsträngar.