Databasbearbetning, även känd som databasanalys, är en teknik som koncentrerar sig på att sammansmälta databaslager med analytiska system. Normalt måste ett databaslager exportera informationen till ett analysprogram för att köra omfattande beräkningar på data. Med bearbetning i databasen görs alla beräkningar från ett enda program. Detta sparar tid, eftersom tiden som behövs för export tas bort, och det påskyndar databasen för att producera realtidsresultat. Många databasleverantörer som gör databasprogram för stora företag erbjuder detta som en funktion.
Databasprogram som inte inkluderar bearbetning i databasen skiljer databaslager från analysprogram. Ett databaslager är en typ av databas avsedd för att lagra och rapportera data. Dessa lager inkluderar ett lager för rådata från utvecklare, ett lager för data från användare och ett tredje lager där användarna matar in data. Ett databaslager kan vanligtvis utföra vissa beräkningar, men bara små.
Analytiska program kan utföra dessa större beräkningar, men bara om databaslagret exporterar data. För små databaser kan det hända att flyttning av data mellan de två programmen inte hindrar prestanda, men stora företag kan behöva vänta timmar innan beräkningarna är klara. Att flytta data kan också leda till felaktigheter om administratören glömmer att flytta en viss del av databasen.
Bearbetning i databasen fixar dessa potentiella fel och problem. Istället för att flytta data görs all bearbetning och beräkningar från själva databaslagret. Prestandafördelarna inkluderar en stor hastighetsökning, tillräckligt för att få databasen att ge resultat i realtid och nästan borttagning av potentiella felaktigheter. Många stora databaser, som de som används för att upptäcka bedrägerier och börsdatabaser, använder denna teknik.
En av huvuddragen i databasbehandling är prediktiv analys. Det är när ett analysprogram tar databasinformation och försöker förutsäga en trend. Detta är inte specifikt för bearbetning i databasen, men det kan snabbt göra en sådan förutsägelse, vilket gör att ett företag kan göra bättre ifrån sig än de med långsammare system.
Denna typ av teknik behövs vanligtvis inte av små företag, så de flesta leverantörer lutar den här funktionen mot stora företagsdatabasprogram. Databasbearbetning är vanligtvis standard för dessa stora affärslösningar eftersom det är mycket svårt att få resultat och information från databasen utan denna bearbetningsfunktion. Dessa företag har också mer data än de vet, och detta kraftfulla bearbetningssystem behövs för att gå igenom all data och använda den till företagets bästa.