Data warehousing kombinerar data från flera, vanligtvis olika, källor till en heltäckande och lättmanipulerad databas. Olika metoder kan sedan användas av ett företag eller en organisation för att få tillgång till dessa uppgifter för en mängd olika ändamål. Analyser kan utföras för att fastställa trender över tid och för att skapa planer baserat på denna information. Mindre företag använder ofta mer begränsade format för att analysera mer exakta eller mindre datamängder, även om lagerhållning också kan använda dessa metoder.
Tillgång till data genom lager
Vanliga metoder för att komma åt system för datalager inkluderar frågor, rapportering och analys. Eftersom lager skapar en databas kan antalet källor vara nästan obegränsat, förutsatt att systemet kan hantera volymen. Slutresultatet är dock homogen data, som lättare kan manipuleras. Systemfrågor används för att få information från ett lager och detta skapar en rapport för analys.
Används för datalager
Företag använder vanligtvis datalager för att analysera trender över tid. De kan använda den för att se den dagliga verksamheten, men dess primära funktion är ofta strategisk planering baserad på långsiktiga dataöversikter. Från sådana rapporter gör företag affärsmodeller, prognoser och andra prognoser. Rutinmässigt, eftersom data som lagras i datalager är avsedda att ge mer översiktsliknande rapportering, är data skrivskyddad.
Det betyder inte att datalagring innefattar information som aldrig uppdateras. Tvärtom uppdateras data som lagras i lager hela tiden. Det är rapporteringen och analysen som tar mer långsiktighet.
Begränsningar för lagerhållning
Datalager är inte alltid den bästa metoden för att lagra all data i ett företag. Företag använder det ofta för att hysa nödvändig information för specifik analys. Mer omfattande datalagring kräver olika kapaciteter som är mer statiska och mindre lättmanipulerade än de som används för lagerhållning. Detta kan inkludera interna servrar eller datalagringsterminaler som är avsedda att nås och användas av olika individer inom ett företag.
Mindre lösningar för datalagring
Medan större företag vanligtvis använder datalager för att analysera stora uppsättningar information för företagsändamål, använder mindre företag som vill granska bara ett ämne ofta ”datamarts”. Dessa är mycket mer specifika och riktade i sin lagring och rapportering. Datalager kan inkludera mindre mängder data grupperade i ”marts”, som sedan kopplas samman som en del av det större systemet. På så sätt kan ett stort företag använda både lager och datamars, vilket låter användare välja den bästa källan och funktionaliteten beroende på deras nuvarande behov.