Biomedicinsk informatik, som en vetenskaplig disciplin, har sina rötter i början av 1970-talet. Det omfattar områdena bioinformatik, medicinsk bildbehandling, hälsoinformatik och flera andra discipliner. Under de senaste åren har detta biologiska fält upplevt explosiv tillväxt, på grund av allmänhetens tillgång till enorma mängder data som genererats från Human Genome Project. En mängd andra kompletterande forskningsinsatser har också bidragit till kunskapsbasen. Denna synergistiska blandning av flera grenar av biologi, i kombination med informationsteknologi och kunskap, har gjort det möjligt för forskare och kliniker att använda en mängd information för att främja biologisk forskning och hälsovård.
Integrationen av informationsteknologi och biomedicinsk kunskap har banat väg för imponerande genombrott inom hälso- och sjukvården och läkemedelssektorn. Hälsorelaterade händelser, såsom modellering, identifiering av DNA-sekvenser, analys av proteinstrukturer och manipulering av data, kan utföras utan ansträngning och med anmärkningsvärd hastighet. Andningen och djupet av banbrytande information och förståelse för den mänskliga organismen och dess miljö täcker hela skalan. Ackumuleringen och tillämpningen av data och kunskap sträcker sig från molekylärt utbyte och cellkommunikation till personliga genotyper och grupppopulationer.
Många yrkesverksamma inom biovetenskap förväntar sig mängder av banbrytande kunskaper som kommer från olika projekt för att revolutionera hälsoområdet. Den kanske viktigaste tillämpningen av biomedicinsk informatik kommer sannolikt att vara i personlig medicinsk vård. Genom att använda traditionella hälsodata som redan ingår i personliga journaler, individuell fenotypinformation och andra källor kan läkare leverera bättre hälsovårdstjänster. De kan också positionera sig för att vara mer proaktiva och bättre kunna upptäcka sjukdomar i de tidiga utvecklingsstadierna.
En annan fördel som härrör från framstegen inom biomedicinsk informatik är förmågan för vårdpersonal att skapa klara och sofistikerade medicinska utvärderingar av individer. Profiler kan göras tillgängliga för patienter och deras vårdgivare. Vissa människor kan till och med välja att utnyttja denna information på andra områden av sina liv, inklusive näringsalternativ, livsstilsbeslut, sysselsättningsval och identifiering av prenatala sjukdomar. Andra mål som är inneboende i biomedicinsk informatik inkluderar främjandet av genombrott och innovationer inom diagnostiska och korrigerande tekniker. Dessa prestationer är inte bara kapabla att förbättra hälso- och sjukvårdssystemet, utan kan också skapa större effektivitet och effektivitet i hela branschen.
När området för biomedicinsk informatik mognar, har förespråkarna det bredare målet att ytterligare konsolidera och utveckla denna vetenskapliga gren. Detta skulle kunna åstadkommas genom att forskare fortsätter att studera och dechiffrera det överflöd av biologiska data som finns tillgängliga. Förfining och skapande av innovativa algoritmer, specialiserad programvara och automatiserade processer kan också hjälpa. Under perioden efter genomet kvarstår utmaningen att göra betydande framsteg i leveransen av personliga medicinska tjänster och att sänka kostnaderna. Detta skulle kunna uppnås med engagemang och stöd från hela hälso- och sjukvårdsbranschen för att göra en bred användning av data, kunskap och kliniska datorsystem som finns tillgängliga.