Automatiserad bildbehandling är en metod genom vilken bilder kan bearbetas med hjälp av förskrivna, datorbaserade algoritmer. De typer av manipulationer som kan åstadkommas med hjälp av automatiserad bearbetning av bilder inkluderar bildsegmentering, bildfiltrering och bildredigering. I takt med att bilder blir lättare att samla in med tekniken inom digital fotografering och digital bildbaserad datainsamling, sätter automatiserad bearbetning och bildverktygsutveckling fart på den tekniska tillväxten i samband med bildackumulering.
Medan många automatiserade bildbehandlingsalgoritmer inte är något annat än ett förinspelat makro i ett datorprogram, kan tekniker vara mycket mer komplicerade, inklusive att använda associerade metoder som maskininlärning och datorbaserad databehandling. Automatiserad bildbehandling förknippas ofta med maskininlärning, eftersom datorer ”läras” att söka upp vissa bildfunktioner och bearbeta funktionerna enligt det skrivna programmet. Eftersom vetenskaplig data ofta samlas in i form av bilder, är automatiserad bildbehandling en nödvändig metod med vilken forskare snabbt kan bearbeta stora mängder data.
Automatiserad bildbehandlingsprogram sträcker sig i användargränssnittslätthet och relativa inlärningskurvor från datavisualisering och analysprogram till enklare bildredigeringsprogram. En mellananvändare kan använda bildbehandling för att filtrera en uppsättning bilder som digitala foton – till exempel för konvertering av digitala färgbilder till en uppsättning svartvita bilder. Mer avancerade användare, eller de som är intresserade av automatiserad bildbehandling för dataanalysens skull kan använda tekniker som skapar ett automatiskt arbetsflöde för att segmentera bilder, räkna bildartefakter eller modifiera ett bildhistogram.
Vetenskaplig datainsamling bygger till stor del på förmågan att göra kvantitativa bedömningar från datakällor som ofta är analoga till sin natur, subjektiva eller lättare mäts i kvalitativa mätningar. Bildbehandlingsalgoritmer gör det möjligt för forskare att kvantifiera och jämföra bilder direkt. Automatiserad bildbehandling ökar antalet bilder som en vetenskapsman rimligen kan bearbeta, eftersom en dator kan bearbeta bilder snarare än att en vetenskapsman redigerar eller tar data från bilder manuellt.
Begränsningar för automatiserad bildbehandling inkluderar en oförmåga att ta hänsyn till bildvariationer eller extremvärden och det faktum att datorer inte kan bearbeta bilder och ge en subjektiv kritik av slutprodukten. Många bildredigerare är intresserade av att skapa kvalitetsbilder med filtereffekter eller genom att ta bort oönskad information i bilden. För de flesta användare innebär automatiserad bildbehandling att bearbeta en uppsättning bilder för att göra en enda typ av förändring om och om igen, vilket gör att en dator kan styra arbetsflödet. Datorer är dock oförmögna att fatta beslut om vad som är önskat och vad som inte är det, eller om vad som ”ser bra ut”.