Ekonometrika adalah bagian khusus dari statistik, yang diarahkan untuk analisis kuantitatif data bisnis dan yang terkait dengan ekonomi. Ini digunakan oleh para ekonom, analis investasi, dan akuntan. Pelatihan ekonometrika biasanya mencakup aplikasi dan teori yang terlibat dalam peramalan faktor ekonomi, seperti tingkat pekerjaan dan aktivitas pasar keuangan.
Meskipun sebagian besar studi ekonometrika dilakukan dengan model komputer, penting untuk memiliki landasan yang jelas dalam teori ekonometrika agar dapat menyusun model dengan benar dan menginterpretasikan hasil analisis apa pun. Isi sebenarnya dari pelatihan ekonometrika akan bergantung pada apakah itu merupakan bagian dari kurikulum akademik, atau diajarkan oleh perusahaan perangkat lunak ekonometrika dan ditujukan untuk para profesional saat ini. Secara umum, topik yang dibahas mencakup ekonometrika teoretis dan terapan yang terdiri dari setidaknya ikhtisar aljabar linier, ekonometrik deret waktu, teknik analisis data, konstruksi model, dan praktik langsung menggunakan paket perangkat lunak ekonometrika yang tersedia saat ini.
Semua kursus pelatihan ekonometrika akademik harus menampilkan landasan dalam teori ekonometrika, termasuk penggunaan aljabar linier yang cukup intensif. Bidang lain yang biasanya termasuk dalam kursus perguruan tinggi adalah teknik ekonometrik dasar serta bagaimana dan kapan ini paling baik digunakan. Beberapa kursus profesional juga membahas bidang ini dalam tinjauan, karena sebagian besar ekonom profesional memiliki paparan topik tersebut.
Analisis deret waktu adalah aspek kunci dari analisis ekonometrik. Contohnya termasuk memperkirakan berbagai indikator ekonomi dan metrik bisnis, seperti harga saham, produk domestik bruto (PDB), tingkat pengangguran, dan angka penjualan produk. Semua pelatihan ekonometrika berfokus pada teori dan formula di balik deret waktu, dan bagaimana menganalisisnya untuk hasil yang diinginkan. Ekonometrika deret waktu melibatkan analisis pergerakan satu atau lebih variabel dependen dan seringkali bekerja untuk memprediksi pergerakan masa depan sebagai akibat dari perubahan variabel independen.
Kelas pelatihan ekonometrika praktis atau terapan biasanya mencakup bagaimana merancang model, mengumpulkan data, dan menginterpretasikan hasil analisis. Bahkan dengan model yang dibangun dengan baik, hasilnya hanya sebaik data yang digunakan, jadi sangat penting untuk memahami cara mendapatkan data terbaik untuk proyek tertentu, baik mengumpulkannya atau membeli data dari sumber yang memiliki reputasi baik. Penilaian hasil yang tepat memerlukan pemahaman tentang batasan pemodelan komputer dan kemampuan untuk menginterpretasikan hasil yang kompleks dengan cara yang berguna untuk merumuskan kebijakan pemerintah atau bisnis untuk mencapai hasil yang diinginkan.
Untuk siswa yang tertarik dengan cakupan teori yang menyeluruh, kursus universitas umumnya direkomendasikan, dan semua jurusan ekonomi biasanya diminta untuk mengambil ekonometrika. Mahasiswa bisnis mungkin memiliki keuntungan jika mereka mengikuti pelatihan ekonometrika juga, meskipun tidak diwajibkan oleh kurikulum. Jika tujuannya adalah untuk menjadi mahir dalam penggunaan paket perangkat lunak ekonometrika tertentu, sering kali bijaksana untuk memanfaatkan pelatihan ekonometrika yang ditawarkan oleh perusahaan perangkat lunak, yang sering ditawarkan baik secara langsung maupun online.