Ada berbagai metode pengambilan sampel yang berbeda yang digunakan saat memilih panel pengujian untuk penelitian. Penelitian ini dapat melibatkan pengujian baik teori atau produk tertentu, melakukan jajak pendapat, atau penelitian lain yang bertujuan untuk mencakup kelompok tertentu secara keseluruhan. Kelompok ini dikenal sebagai populasi, meskipun dapat melibatkan semua jenis kelompok, tidak hanya warga suatu negara.
Dengan populasi kecil, seperti staf yang bekerja di kantor tertentu, biasanya mungkin untuk menanyai atau menguji semua orang yang terlibat. Ini dikenal sebagai studi sensus. Dengan sebagian besar populasi, seperti “setiap orang di China berusia 65 tahun atau lebih”, tidak mungkin untuk mempertanyakan atau menguji semua orang, jadi kelompok sampel harus dipilih. Cara yang berbeda untuk memilih peserta ini dikenal sebagai metode pengambilan sampel.
Metode pengambilan sampel masuk ke dalam salah satu dari dua kategori utama: probabilitas dan non-probabilitas. Dalam metode pengambilan sampel probabilitas, setiap orang memiliki kemungkinan yang diketahui untuk dipilih, meskipun kemungkinan ini dapat bervariasi dari orang ke orang. Dalam metode pengambilan sampel non-probabilitas, beberapa orang tidak memiliki peluang untuk dipilih karena peserta dipilih dari bagian populasi tertentu. Ini bisa lebih nyaman, tetapi ada harganya: tidak seperti pengambilan sampel probabilitas, pengambilan sampel non-probabilitas tidak memungkinkan untuk memperkirakan seberapa akurat kelompok sampel mewakili seluruh populasi.
Bentuk sampling probabilitas yang paling sederhana adalah memilih orang secara acak dari daftar seluruh populasi. Sebuah variasi dari metode ini, sampling sistematis, melibatkan memilih orang pada interval tetap di sepanjang daftar, misalnya setiap orang keseratus. Kedua metode pengambilan sampel ini memiliki kekurangan karena kelompok sampel yang dihasilkan mungkin tidak mewakili susunan populasi. Misalnya, kelompok sampel mungkin memiliki tiga anak dan tujuh orang dewasa, yang jelas tidak representatif jika seluruh populasi adalah 20% anak-anak dan 80% orang dewasa.
Hal ini dapat diselesaikan dengan menggunakan pengambilan sampel bertingkat, di mana populasi dipecah menjadi kelompok-kelompok tertentu yang berbagi faktor umum dan peserta dipilih secara acak dari kelompok-kelompok ini dalam proporsi yang sesuai. Dalam contoh di atas, para peneliti akan secara acak memilih dua orang dari daftar semua anak dan delapan orang dari daftar semua orang dewasa. Tentu ini dapat diperluas untuk mencakup jenis kelompok lain, seperti berdasarkan jenis kelamin, untuk membuat kelompok sampel yang lebih akurat mencerminkan seluruh populasi.
Bentuk paling sederhana dari non-probability sampling dikenal sebagai convenience sampling. Para peneliti hanya memilih peserta yang paling mudah dihubungi. Jelas ada risiko kuat bahwa hal ini sangat tidak mewakili populasi. Misalnya, jika peneliti mengetuk pintu di siang hari, kemungkinan kecil mereka akan mendapatkan peserta yang bekerja penuh waktu.
Pengambilan sampel kuota menggabungkan pengambilan sampel bertingkat dan pengambilan sampel kenyamanan dan biasanya melibatkan peneliti yang berangkat untuk menemukan peserta untuk mengisi kuota. Dalam contoh di atas, para peneliti mungkin mengetuk pintu sampai mereka berbicara dengan total dua anak dan delapan orang dewasa. Meskipun metode ini berarti kelompok sampel berada dalam proporsi yang tepat, proses pemilihan tidak memungkinkan untuk mengetahui seberapa representatifnya. Dalam contoh kita, delapan orang dewasa mungkin semuanya menganggur, yang akan membuat mereka tidak mewakili pendapat seluruh penduduk dalam pertanyaan tentang tunjangan jaminan sosial. Karena itu, pengambilan sampel kuota digolongkan sebagai jenis pengambilan sampel nonprobabilitas.