Variabel terikat adalah fenomena yang dapat diamati yang dipengaruhi oleh fenomena lain. Sebagai contoh, untuk seseorang yang mempelajari seberapa besar pengaruh cahaya terhadap laju pertumbuhan tanaman, laju pertumbuhan adalah variabel dependen, karena bergantung pada seberapa banyak cahaya yang diterima tanaman. Ketika orang merancang eksperimen, mereka mengidentifikasi variabel dependen atau variabel dependen di awal, sehingga mereka dapat mengukurnya selama eksperimen. Mereka juga mengidentifikasi semua faktor yang dapat mempengaruhi variabel terikat, dengan kemampuan terbaik mereka.
Variabel-variabel ini dapat dianggap memiliki nilai-nilai yang bergantung pada manipulasi sesuatu yang lain. “Sesuatu yang lain” ini dikenal sebagai variabel bebas. Variabel independen dapat berdampak pada variabel dependen, tetapi mereka tidak berubah dalam menanggapi variabel lain dalam percobaan. Sebaliknya, mereka dimanipulasi oleh eksperimen, dengan eksperimen menggunakan manipulasi terkontrol untuk menguji prediksi tentang bagaimana perubahan variabel independen akan mengubah variabel dependen atau variabel dalam percobaan.
Variabel dependen dan independen muncul di berbagai lokasi. Misalnya, nilai pasar saham merupakan variabel dependen karena dipengaruhi oleh faktor eksternal. Dalam eksperimen ilmiah, variabel dependen adalah hal-hal yang orang coba pelajari dan ukur. Ketika merancang eksperimen, peneliti mencoba memikirkan semua hal yang dapat mempengaruhi hal-hal yang mereka coba ukur, sehingga mereka dapat mengendalikan lingkungan eksperimen sebanyak mungkin.
Dalam contoh tanaman kita di atas, laju pertumbuhan adalah variabel terikat, tetapi begitu juga hal-hal seperti ketika tanaman keluar, berbunga atau tidak, dan sebagainya. Dalam hal ini, beberapa variabel dependen dapat diubah dengan memanipulasi variabel independen. Tidak memberikan cukup cahaya pada tanaman dapat memperlambat laju pertumbuhan, sementara memberikan terlalu banyak cahaya dapat menyebabkan tunas daun terbakar atau rusak, mencegah tanaman keluar dari daun.
Orang dapat mengidentifikasi variabel dependen dan independen di bidang-bidang seperti analisis statistik, juga, melihat hal-hal yang tampaknya terkait dan menjelajahi cara-cara di mana mereka terkait. Namun, beberapa kehati-hatian disarankan di sini. Korelasi bukanlah sebab-akibat, dan ketika melakukan analisis statistik, orang harus menghindari godaan untuk menyederhanakan atau memanipulasi informasi untuk memenuhi tujuan tertentu. Analisis yang baik akan berdiri sendiri, dan pembaca harus setuju dengan cara peneliti mengidentifikasi variabel dependen dan independen.