Teks prediktif adalah teknologi yang memungkinkan pengguna ponsel menggunakan satu tombol untuk mewakili beberapa karakter saat mengetik pesan. Sistem mempertimbangkan urutan tombol yang ditekan dan menawarkan kandidat yang paling mungkin untuk kata yang dimaksudkan pengguna. Jika kata tersebut tidak benar, perangkat lunak dapat menawarkan pilihan opsi, dan pengguna memilih salah satu yang diinginkannya. Teknologi ini belajar dengan pengguna dari waktu ke waktu dan dapat meningkatkan kecepatan dan akurasi saat mengirim pesan teks.
Sejumlah perusahaan telah mengembangkan teknologi teks prediktif untuk ponsel. Dengan munculnya smartphone dengan keyboard penuh, meskipun kecil, pengguna cenderung tidak membutuhkan fitur ini, tetapi beberapa ponsel terus menggunakan perangkat lunak tersebut. Salah satu pionir di bidang ini adalah pengembang Martin King, yang menciptakan sistem teks prediktif T9.
Perangkat lunak ini hadir dalam beberapa bahasa, dan pengguna dapat memprogramnya untuk menambahkan kata. Beberapa ponsel juga memiliki beberapa kamus untuk pengguna bilingual. Dengan demikian pengguna dapat beralih antara bahasa Spanyol dan Inggris, misalnya. Saat pengguna pertama kali mulai menggunakan teks prediktif, program akan mendasarkan sarannya pada apa yang diketahui tentang penggunaan kata rata-rata dalam bahasa tertentu. Saat program belajar, itu akan memberi bobot pada kata-kata yang lebih sering dipilih pengguna.
Selain memungkinkan pengguna mengetik kata dengan lebih akurat, teks prediktif juga dapat menyarankan kata sebelum pengguna selesai mengetik. Saat juru ketik bekerja, juru ketik memindai urutan karakter untuk memprediksi kata yang paling mungkin dia rencanakan untuk digunakan. Itu dapat mem-flash kata di layar untuk dipilih atau diabaikan pengguna, jika itu bukan kata yang diinginkannya. Ini dapat lebih meningkatkan kecepatan, terutama karena program mempelajari lebih banyak tentang pilihan kata dan kebiasaan mengetik pengguna.
Salah satu konsekuensi yang tak terhindarkan dari teks prediktif adalah munculnya kesalahan yang dilakukan dengan memilih kata secara terburu-buru atau tidak memperhatikan kata yang dipilih program secara otomatis. Kesalahan seperti itu dapat mengaburkan makna kalimat dan kadang-kadang dapat menimbulkan kesalahpahaman yang serius. Dalam program yang juga mengoreksi otomatis, atau menggunakan urutan karakter untuk menghasilkan kata terdekat, terkadang pengguna berakhir dengan penyisipan yang tidak diharapkan dalam pesan teks. Perangkat lunak koreksi otomatis juga ada di banyak ponsel cerdas, dan menggunakan beberapa teknologi yang sama seperti teks prediktif.