Peramalan ekonometrika melibatkan pembuatan prediksi berdasarkan faktor ekonomi. Sementara ekonomi adalah dasar untuk studi ini, alat-alat lain – terutama statistik dan matematika – memberikan teknik tambahan untuk membuat prakiraan. Beberapa jenis peramalan ekonometrika yang umum termasuk model, pohon keputusan, dan representasi pasar. Meskipun ekonometrika memperhitungkan beberapa faktor yang berbeda untuk tujuan bisnis, itu tidak berarti sempurna. Meskipun perkiraannya mungkin mendekati kenyataan, tidak ada cara bagi perusahaan untuk sepenuhnya mensimulasikan ekonomi pasar untuk membuat keputusan.
Penggunaan model cukup umum dalam ekonometrika, terutama untuk peramalan. Sebuah model dimulai dengan masukan yang dikumpulkan dari pasar saat ini pada topik tertentu. Misalnya, peramalan ekonometrik membutuhkan data untuk membuat perkiraan tentang peristiwa masa depan atau hasil potensial. Masukan masuk ke dalam model yang menghitung jawaban bagi pengambil keputusan. Tujuannya mungkin untuk menentukan bagaimana meningkatkan hasil produksi, apakah akan mengubah kualitas bahan atau metode penjualan apa yang harus diubah untuk meningkatkan pendapatan penjualan.
Jenis umum model peramalan ekonometrika adalah pohon keputusan, umum dalam pengukuran statistik. Sebuah perusahaan menguraikan beberapa jenis keputusan yang berbeda yang dapat menghasilkan hasil tertentu yang diberi label sebagai tinggi, sedang, atau rendah. Faktor yang berbeda dapat mempengaruhi apakah perusahaan mencapai masing-masing level ini. Ekonometrika menempatkan persentase statistik pada masing-masing hasil potensial ini, memungkinkan perusahaan untuk memastikan kemungkinan keberhasilan untuk setiap tingkat. Meskipun tidak 100 persen akurat, pohon keputusan memberikan dasar untuk memahami bagaimana membuat keputusan lain tentang perusahaan berdasarkan probabilitas ini.
Tujuan lain dari peramalan ekonometrika adalah untuk mensimulasikan kondisi pasar dan menciptakan kembali representasi pasar. Mengumpulkan masukan statistik selama periode waktu yang sangat lama harus menyediakan data yang cukup untuk menciptakan kembali situasi pasar. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk merencanakan kondisi pasar masa depan yang mungkin mirip dengan simulasi. Ketika sebuah perusahaan menyadari kondisi ini terjadi, informasi yang diperoleh dari peramalan ekonometrik membantu dalam persiapan. Sekali lagi, tidak sepenuhnya akurat, metode ini hanya mempersiapkan perusahaan untuk lingkungan pasar yang berbeda dan memungkinkan untuk mempertahankan kesuksesan.
Jenis peramalan ekonometrik lain mungkin tersedia untuk perusahaan. Sumber prakiraan ini kemungkinan besar berasal dari individu dengan pendidikan atau latar belakang tertentu. Misalnya, individu dengan gelar PhD adalah sumber paling umum untuk peramalan ekonometrik. Orang-orang ini memiliki pelatihan tinggi dalam statistik, matematika, dan ekonometrika untuk membuat model dan prakiraan lainnya.