Sampling sistematik adalah cara melakukan penelitian yang menentukan bagaimana memilih anggota populasi yang akan diteliti. Banyak upaya penelitian berkonsentrasi untuk mendapatkan sampel acak, di mana setiap anggota populasi yang diteliti memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih. Pilihan lain adalah mengambil sampel acak sederhana, di mana setiap kelompok dengan ukuran yang telah ditentukan memiliki peluang yang sama untuk dipilih. Salah satu alternatifnya adalah pengambilan sampel sistematik, di mana peneliti memilih anggota awal kelompok, dan kemudian menggunakan ini sebagai sarana untuk memilih semua sampel lainnya.
Siapa pun yang pernah berpartisipasi dalam olahraga tim di kelas pendidikan jasmani mungkin pernah mengalami sampling sistematis. Seorang pelatih memimpin barisan siswa, menghitung setiap siswa lainnya, dan membagi barisan menjadi dua tim. Pada dasarnya pelatih memulai dengan seorang siswa pemula, dan membawa setiap siswa lainnya bersamanya, membuat sampel dari kelompok asli yang akan menjadi tim satu atau tim dua.
Biasanya tidak praktis untuk memilih “satu sama lain” dari kelompok besar. Sebagai gantinya, peneliti menentukan elemen ke-k. K didefinisikan sebagai jumlah elemen dalam populasi yang akan dilewati di antara pengambilan, dan harus tetap konstan untuk seluruh proses pemilihan sampel. Jika seseorang mengambil sampel memutuskan bahwa sampel dimulai dengan satu dan setiap elemen ke-50 setelah itu akan diambil sebagai bagian dari sampel, k adalah 50. Sampler akan menarik atau menguji 1,51, 101, 151, dan seterusnya, sampai mencapai akhir kelompok.
Dalam statistik, sampel acak sederhana sering lebih disukai karena ada banyak operasi yang membutuhkannya, sehingga lebih banyak informasi tentang sesuatu dapat dinilai. Sampling sistematis sangat berguna dan cocok untuk tujuan menentukan informasi tentang suatu populasi untuk alasan seperti kontrol kualitas. Penting untuk menunjukkan bahwa sampel tidak sepenuhnya diacak, meskipun ini mungkin salah satu perkiraan keacakan yang lebih baik.
Sebagian besar keakuratan sampel sistematis tergantung pada pemilihan ukuran sampel yang mewakili populasi. Ini berarti k harus cukup kecil untuk membuat ukuran sampel yang memadai yang memberi tahu peneliti atau penguji tentang apa yang terjadi pada populasi umum. K tidak boleh terlalu kecil atau grup yang dipilih sangat besar dan mungkin tidak praktis dan mahal untuk diuji. Perlu dicatat bahwa sampel sistematis dapat berupa orang, hewan, atau benda, tergantung pada apa yang sedang diuji.
Sampling sistematis sering muncul di bidang manufaktur. Banyak pabrik secara otomatis memeriksa atau menarik dari lini setiap produk ke-k. Beberapa produsen makanan, khususnya, menggunakan ini sebagai nilai jual untuk menunjukkan standar kontrol kualitas yang tinggi.