Pemrosesan gambar otomatis adalah metode di mana gambar dapat diproses menggunakan algoritme berbasis komputer yang telah ditulis sebelumnya. Jenis manipulasi yang dapat dicapai dengan menggunakan pemrosesan gambar otomatis termasuk segmentasi gambar, penyaringan gambar dan pengeditan gambar. Karena gambar menjadi lebih mudah dikumpulkan dengan teknologi dalam fotografi digital dan pengumpulan data berbasis gambar digital, pemrosesan otomatis dan pengembangan alat gambar mempercepat pertumbuhan teknologi yang terkait dengan akumulasi gambar.
Sementara banyak algoritma pemrosesan gambar otomatis tidak lebih dari makro yang direkam sebelumnya dalam program komputer, tekniknya bisa jauh lebih rumit, termasuk memanfaatkan metode terkait seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan data berbasis komputer. Pemrosesan gambar otomatis sering dikaitkan dengan pembelajaran mesin, karena komputer “diajari” untuk mencari fitur gambar tertentu dan memproses fitur tersebut sesuai dengan program tertulis. Karena data ilmiah sering dikumpulkan dalam bentuk gambar, pemrosesan gambar otomatis adalah metode yang diperlukan agar para ilmuwan dapat dengan cepat memproses data dalam jumlah besar.
Perangkat lunak pemrosesan gambar otomatis berkisar dalam kemudahan antarmuka pengguna dan kurva pembelajaran relatif dari visualisasi data dan program analisis hingga perangkat lunak pengeditan gambar yang lebih mudah. Pengguna perantara mungkin menggunakan pemrosesan gambar untuk memfilter sekumpulan gambar seperti foto digital — misalnya, untuk konversi gambar digital berwarna ke kumpulan gambar hitam putih. Pengguna yang lebih mahir, atau mereka yang tertarik dengan pemrosesan gambar otomatis demi analisis data dapat menggunakan teknik yang membuat alur kerja otomatis untuk mengelompokkan gambar, menghitung artefak gambar, atau memodifikasi histogram gambar.
Pengumpulan data ilmiah sebagian besar didasarkan pada kemampuan untuk membuat penilaian kuantitatif dari sumber data yang sering bersifat analog, subjektif, atau lebih mudah diukur dalam pengukuran kualitatif. Algoritma pemrosesan gambar memungkinkan para ilmuwan untuk mengukur dan membandingkan gambar secara langsung. Pemrosesan gambar otomatis meningkatkan jumlah gambar yang dapat diproses secara wajar oleh seorang ilmuwan, karena komputer mampu memproses gambar daripada seorang ilmuwan yang mengedit atau mengambil data dari gambar secara manual.
Keterbatasan pemrosesan gambar otomatis termasuk ketidakmampuan untuk menjelaskan variasi gambar atau outlier dan fakta bahwa komputer tidak dapat memproses gambar dan memberikan kritik subjektif dari produk akhir. Banyak editor gambar tertarik untuk membuat gambar berkualitas dengan efek filter atau dengan menghapus informasi yang tidak diinginkan dalam gambar. Bagi sebagian besar pengguna, pemrosesan gambar otomatis berarti memproses satu set gambar untuk membuat satu jenis perubahan lagi dan lagi, memungkinkan komputer untuk mengontrol alur kerja. Komputer, bagaimanapun, tidak mampu membuat keputusan tentang apa yang diinginkan dan apa yang tidak, atau tentang apa yang “terlihat baik”.