Kerangka sampel adalah daftar semua anggota populasi yang memenuhi syarat dari mana sampel diambil. Ini dapat dianggap sebagai kumpulan dari mana sampel diperoleh. Ini adalah kerangka statistik yang digunakan dalam survei, penelitian sosial, penelitian pemasaran, dan berbagai jenis studi. Kerangka ini diperlukan untuk sampai pada kesimpulan atau temuan yang tidak bias dan akurat karena kerangka ini mendefinisikan populasi yang sedang dipelajari secara lengkap. Biasanya tidak mungkin atau bahkan praktis untuk melakukan pengamatan langsung terhadap setiap elemen dalam populasi yang diminati, dan bingkai membatasi populasi yang sedang dipelajari ke angka yang dapat diatur, yang pada akhirnya membantu para peneliti untuk menarik kesimpulan tentang seluruh populasi.
Misalnya, sebuah penelitian yang bertujuan untuk mengetahui waktu yang dihabiskan remaja untuk online tidak dapat benar-benar mencakup setiap remaja di dunia. Parameter tertentu diperkenalkan untuk membuat populasi yang diinginkan lebih kecil. Kerangka sampel dalam kasus ini mungkin menentukan bahwa remaja tersebut tinggal di dan sekitar New York, berusia antara 13 dan 15 tahun, memiliki akses ke komputer di rumah, dan bersekolah di sekolah umum. Kajian yang dilakukan dengan cara ini diharapkan dapat memunculkan wawasan yang berlaku bagi remaja pada umumnya di segmen ini. Menetapkan kerangka yang jelas sangat penting untuk keberhasilan survei atau studi apa pun karena kerangka yang salah mengarah pada temuan atau hasil yang tidak konsisten atau tidak akurat.
Meskipun bingkai mempersempit kumpulan dari mana sampel diambil, itu berbeda dari populasi yang diinginkan sampai batas tertentu. Misalnya, dengan menggunakan contoh di atas, kerangka pengambilan sampel tidak mencakup remaja yang mengakses web dari ponsel mereka, yang tidak ada di rumah saat menelepon, atau yang tidak tertarik untuk berpartisipasi dalam survei. Bahkan masuk ke kerangka sampel tidak memastikan bahwa orang tersebut menjadi bagian dari kelompok sampel akhir. Sampel dapat diambil secara acak dari bingkai di mana setiap orang memiliki kesempatan untuk dimasukkan atau dengan cara yang lebih sistematis, katakanlah, ketika setiap orang kesepuluh dalam daftar dipilih.
Ada banyak masalah, yang dialami oleh mereka yang menyusun kerangka sampel, yang dapat mengubah hasil. Anggota yang hilang adalah masalah yang sangat umum di mana mereka yang perlu berada dalam bingkai telah ditinggalkan secara tidak sengaja. Anggota duplikat juga merupakan masalah besar, di mana anggota terdaftar lebih dari sekali. Terkadang entri asing — orang yang tidak mewakili populasi yang diinginkan — dapat ditemukan di dalam bingkai. Di lain waktu, alih-alih individu yang terdaftar, bingkai mungkin berisi grup. Ketika ada kesalahan dalam kerangka pengambilan sampel, sampel akhir yang diambil salah, baik sebagai sampel yang tidak mewakili kelompok yang sedang dipelajari atau mengandung bias yang signifikan.