Gradien gambar adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan pergeseran terus menerus dari terang ke gelap, atau gelap ke terang, dalam sebuah gambar. Pergeseran ini mengacu secara khusus pada intensitas satu warna, yang berarti bahwa satu warna akan berubah dari putih, intensitas maksimum, menjadi hitam, intensitas minimum. Selama pergeseran ini, warna akan bergerak melalui setiap permutasi rona tertentu. Istilah serupa ‘gradasi warna’ mengacu pada pergeseran dari satu warna ke warna lain tanpa memperhatikan intensitas. Sementara kedua istilah ini hanya memiliki kesamaan yang dangkal, ada banyak kebingungan di antara keduanya dan mereka sering dipertukarkan secara tidak sengaja.
Pada intinya, gradien gambar adalah istilah matematika seperti halnya grafik. Awalnya, matematika digunakan untuk membuat dasar untuk gradien sebelum orang benar-benar mampu membuatnya. Gradien ini digunakan sebagai metode untuk menentukan arah dan kecepatan vektor pada objek yang berubah warna. Gradien berbasis gambar tumbuh dari penggunaan fisika terapan dan menjadi bagian dari grafik terapan.
Saat digunakan dalam grafik, gradien gambar adalah deskripsi pergeseran intensitas dalam satu warna. Intensitas adalah istilah grafis lain yang menggambarkan jumlah cahaya yang dipantulkan oleh warna. Intensitas tinggi berarti lebih banyak warna yang dipantulkan ke arah pemirsa, menghasilkan warna yang mendekati putih. Intensitas rendah berarti warna menyerap lebih banyak cahaya, menghasilkan warna yang lebih dekat ke hitam. Dalam kedua kasus, warna dasarnya sama; itu hanya menyerap atau memantulkan lebih banyak warna.
Secara nyata, ini menciptakan gradien gambar yang terlihat seperti pergeseran dari putih ke hitam melalui satu warna. Ketika diterapkan pada gambar standar, permukaan individu ditutupi gradien kecil. Dalam banyak kasus, satu gambar akan memiliki area warna yang dicampur untuk membuat gambar yang lebih halus. Jika warna tidak dicampur, akan ada artifak yang jelas pada gambar, biasanya menghasilkan tampilan seperti balok.
Misalnya, dalam gambar wajah seseorang, akan ada gradien pada kulit subjek dan gradien yang berbeda pada pakaiannya. Komputer dapat melihat gradien gambar individu dan membandingkannya dengan orang lain yang menutupi gambar. Kemudian dapat menemukan lokasi di mana area gradien yang berbeda saling bersentuhan. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk menemukan tepi subjek dalam gambar dan memperoleh representasi digital. Ini sering digunakan sebagai metode mengoreksi atau menyempurnakan gambar untuk menonjolkan detail tambahan.